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GPT-6 Luna vs Qwen 3.8 Max

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Em 3 de novembro de 2026, GPT-6 Luna é a API mais barata no UberLLM: $0.0024 por milhão de tokens de entrada e $0.0120 por milhão de saída, contra $0.1212 / $0.3638 de Qwen 3.8 Max, cerca de 97% a menos quando a saída é de 3 tokens para cada token de entrada. Esses são os melhores preços do mercado agora. Os dois funcionam com uma única chave compatível com OpenAI e o UberLLM não soma nenhuma taxa. Escolha GPT-6 Luna para gastar menos; escolha Qwen 3.8 Max quando os recursos dele servirem melhor para a sua tarefa.

GPT-6 Luna vs Qwen 3.8 Max, lado a lado

ItemGPT-6 LunaQwen 3.8 Max
Preço · entrada / 1M$0.0024$0.1212
Preço · saída / 1M$0.0120$0.3638
Tamanho do contexto1.050.0001.000.000
Máx. de tokens de saída128.000131.072
Modalidades de entradatexto, imagem, arquivotexto
Modalidades de saídatextotexto
Ferramentas / funçõesSimSim
Visão (entrada de imagem)Sim—
RaciocínioSimSim
% abaixo da tabela97.6% de desconto95.2% de desconto

Melhores preços no UberLLM agora. Sem taxa do UberLLM nas requisições; adicionar crédito com cartão custa 5,5% + US$ 0,50. Atualizado em 3 de novembro de 2026. Um preço mais de 70% abaixo da tabela é o que os compradores pagaram, não um erro. Por que tão barato?

GPT-6 Luna vs Qwen 3.8 Max — perguntas frequentes

Qual é mais barato: GPT-6 Luna ou Qwen 3.8 Max?

GPT-6 Luna é mais barato numa mistura combinada de tokens, cerca de 97%. Uma requisição custa o que o provedor cobrou, o UberLLM não soma nenhuma taxa, e cada requisição aparece com o seu custo em Atividade.

Qual é a diferença de preço entre GPT-6 Luna e Qwen 3.8 Max?

GPT-6 Luna: $0.0024 de entrada / $0.0120 de saída por 1M de tokens. Qwen 3.8 Max: $0.1212 de entrada / $0.3638 de saída por 1M de tokens. Isso dá uma diferença combinada de cerca de 97%. Os preços são ao vivo; o UberLLM não soma nenhuma taxa.

Posso usar GPT-6 Luna e Qwen 3.8 Max com uma única API?

Sim. Os dois são servidos por um único endpoint compatível com OpenAI — defina a base URL como https://api.uberllm.dev/v1 e use sua chave do UberLLM, depois troque entre eles mudando o id do modelo. Os SDKs da Anthropic funcionam via https://api.uberllm.dev/v1/messages.

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