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Kimi K3 vs GLM-5.2

moonshotai/kimi-k3 · z-ai/glm-5.2

Em 4 de novembro de 2026, GLM-5.2 é a API mais barata no UberLLM: $0.0005 por milhão de tokens de entrada e $0.0035 por milhão de saída, contra $0.0017 / $0.0781 de Kimi K3, cerca de 95% a menos quando a saída é de 3 tokens para cada token de entrada. Esses são os melhores preços do mercado agora. Os dois funcionam com uma única chave compatível com OpenAI e o UberLLM não soma nenhuma taxa. Escolha GLM-5.2 para gastar menos; escolha Kimi K3 quando os recursos dele servirem melhor para a sua tarefa.

Kimi K3 vs GLM-5.2, lado a lado

ItemKimi K3GLM-5.2
Preço · entrada / 1M$0.0017$0.0005
Preço · saída / 1M$0.0781$0.0035
Tamanho do contexto1.000.0001.048.576
Máx. de tokens de saída131.072131.072
Modalidades de entradatexto, imagemtexto
Modalidades de saídatextotexto
Ferramentas / funçõesSimSim
Visão (entrada de imagem)Sim—
RaciocínioSimSim
% abaixo da tabela99.3% de desconto99.2% de desconto
Primeiro token, mediana (7 dias)3.5 s (1.308 requisições)—

Melhores preços no UberLLM agora. Sem taxa do UberLLM nas requisições; adicionar crédito com cartão custa 5,5% + US$ 0,50. Atualizado em 4 de novembro de 2026. Um preço mais de 70% abaixo da tabela é o que os compradores pagaram, não um erro. Por que tão barato?

Kimi K3 vs GLM-5.2 — perguntas frequentes

Qual é mais barato: Kimi K3 ou GLM-5.2?

GLM-5.2 é mais barato numa mistura combinada de tokens, cerca de 95%. Uma requisição custa o que o provedor cobrou, o UberLLM não soma nenhuma taxa, e cada requisição aparece com o seu custo em Atividade.

Qual é a diferença de preço entre Kimi K3 e GLM-5.2?

Kimi K3: $0.0017 de entrada / $0.0781 de saída por 1M de tokens. GLM-5.2: $0.0005 de entrada / $0.0035 de saída por 1M de tokens. Isso dá uma diferença combinada de cerca de 95%. Os preços são ao vivo; o UberLLM não soma nenhuma taxa.

Posso usar Kimi K3 e GLM-5.2 com uma única API?

Sim. Os dois são servidos por um único endpoint compatível com OpenAI — defina a base URL como https://api.uberllm.dev/v1 e use sua chave do UberLLM, depois troque entre eles mudando o id do modelo. Os SDKs da Anthropic funcionam via https://api.uberllm.dev/v1/messages.

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