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Kimi K2.7 Code vs GLM 4.5 Air

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Em 4 de novembro de 2026, GLM 4.5 Air é a API mais barata no UberLLM: $0.0001 por milhão de tokens de entrada e $0.0008 por milhão de saída, contra $0.0133 / $0.0775 de Kimi K2.7 Code, cerca de 99% a menos quando a saída é de 3 tokens para cada token de entrada. Esses são os melhores preços do mercado agora. Os dois funcionam com uma única chave compatível com OpenAI e o UberLLM não soma nenhuma taxa. Escolha GLM 4.5 Air para gastar menos; escolha Kimi K2.7 Code quando o tamanho do contexto pesar mais. Kimi K2.7 Code tem a janela de contexto maior (262.144 vs 128.000 tokens), o que pode fazer diferença em trabalhos com documentos longos.

Kimi K2.7 Code vs GLM 4.5 Air, lado a lado

ItemKimi K2.7 CodeGLM 4.5 Air
Preço · entrada / 1M$0.0133$0.0001
Preço · saída / 1M$0.0775$0.0008
Tamanho do contexto262.144128.000
Máx. de tokens de saída262.14432.768
Modalidades de entradatexto, imagemtexto
Modalidades de saídatextotexto
Ferramentas / funçõesSimSim
Visão (entrada de imagem)Sim—
RaciocínioSimSim
% abaixo da tabela97.8% de desconto99.9% de desconto

Melhores preços no UberLLM agora. Sem taxa do UberLLM nas requisições; adicionar crédito com cartão custa 5,5% + US$ 0,50. Atualizado em 4 de novembro de 2026. Um preço mais de 70% abaixo da tabela é o que os compradores pagaram, não um erro. Por que tão barato?

Kimi K2.7 Code vs GLM 4.5 Air — perguntas frequentes

Qual é mais barato: Kimi K2.7 Code ou GLM 4.5 Air?

GLM 4.5 Air é mais barato numa mistura combinada de tokens, cerca de 99%. Uma requisição custa o que o provedor cobrou, o UberLLM não soma nenhuma taxa, e cada requisição aparece com o seu custo em Atividade.

Qual é a diferença de preço entre Kimi K2.7 Code e GLM 4.5 Air?

Kimi K2.7 Code: $0.0133 de entrada / $0.0775 de saída por 1M de tokens. GLM 4.5 Air: $0.0001 de entrada / $0.0008 de saída por 1M de tokens. Isso dá uma diferença combinada de cerca de 99%. Os preços são ao vivo; o UberLLM não soma nenhuma taxa.

Posso usar Kimi K2.7 Code e GLM 4.5 Air com uma única API?

Sim. Os dois são servidos por um único endpoint compatível com OpenAI — defina a base URL como https://api.uberllm.dev/v1 e use sua chave do UberLLM, depois troque entre eles mudando o id do modelo. Os SDKs da Anthropic funcionam via https://api.uberllm.dev/v1/messages.

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