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Kimi K2.7 Code vs Grok 4.6

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Em 4 de novembro de 2026, Kimi K2.7 Code é a API mais barata no UberLLM: $0.0118 por milhão de tokens de entrada e $0.0688 por milhão de saída, contra $0.2107 / $0.6320 de Grok 4.6, cerca de 90% a menos quando a saída é de 3 tokens para cada token de entrada. Esses são os melhores preços do mercado agora. Os dois funcionam com uma única chave compatível com OpenAI e o UberLLM não soma nenhuma taxa. Escolha Kimi K2.7 Code para gastar menos; escolha Grok 4.6 quando o tamanho do contexto pesar mais. Grok 4.6 tem a janela de contexto maior (500.000 vs 262.144 tokens), o que pode fazer diferença em trabalhos com documentos longos.

Kimi K2.7 Code vs Grok 4.6, lado a lado

ItemKimi K2.7 CodeGrok 4.6
Preço · entrada / 1M$0.0118$0.2107
Preço · saída / 1M$0.0688$0.6320
Tamanho do contexto262.144500.000
Máx. de tokens de saída262.144200.000
Modalidades de entradatexto, imagemtexto, imagem, arquivo
Modalidades de saídatextotexto
Ferramentas / funçõesSimSim
Visão (entrada de imagem)SimSim
RaciocínioSimSim
% abaixo da tabela98% de desconto89.5% de desconto

Melhores preços no UberLLM agora. Sem taxa do UberLLM nas requisições; adicionar crédito com cartão custa 5,5% + US$ 0,50. Atualizado em 4 de novembro de 2026. Um preço mais de 70% abaixo da tabela é o que os compradores pagaram, não um erro. Por que tão barato?

Kimi K2.7 Code vs Grok 4.6 — perguntas frequentes

Qual é mais barato: Kimi K2.7 Code ou Grok 4.6?

Kimi K2.7 Code é mais barato numa mistura combinada de tokens, cerca de 90%. Uma requisição custa o que o provedor cobrou, o UberLLM não soma nenhuma taxa, e cada requisição aparece com o seu custo em Atividade.

Qual é a diferença de preço entre Kimi K2.7 Code e Grok 4.6?

Kimi K2.7 Code: $0.0118 de entrada / $0.0688 de saída por 1M de tokens. Grok 4.6: $0.2107 de entrada / $0.6320 de saída por 1M de tokens. Isso dá uma diferença combinada de cerca de 90%. Os preços são ao vivo; o UberLLM não soma nenhuma taxa.

Posso usar Kimi K2.7 Code e Grok 4.6 com uma única API?

Sim. Os dois são servidos por um único endpoint compatível com OpenAI — defina a base URL como https://api.uberllm.dev/v1 e use sua chave do UberLLM, depois troque entre eles mudando o id do modelo. Os SDKs da Anthropic funcionam via https://api.uberllm.dev/v1/messages.

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