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UberLLM

Kimi K2.6 vs Grok 4.7

moonshotai/kimi-k2.6 · x-ai/grok-4.7

Em 2 de novembro de 2026, Kimi K2.6 é a API mais barata no UberLLM: $0.0012 por milhão de tokens de entrada e $0.0064 por milhão de saída, contra $0.0485 / $0.1455 de Grok 4.7, cerca de 96% a menos quando a saída é de 3 tokens para cada token de entrada. Esses são os melhores preços do mercado agora. Os dois funcionam com uma única chave compatível com OpenAI e o UberLLM não soma nenhuma taxa. Escolha Kimi K2.6 para gastar menos; escolha Grok 4.7 quando o tamanho do contexto pesar mais. Grok 4.7 tem a janela de contexto maior (500.000 vs 256.000 tokens), o que pode fazer diferença em trabalhos com documentos longos.

Kimi K2.6 vs Grok 4.7, lado a lado

ItemKimi K2.6Grok 4.7
Preço · entrada / 1M$0.0012$0.0485
Preço · saída / 1M$0.0064$0.1455
Tamanho do contexto256.000500.000
Máx. de tokens de saída65.536450.000
Modalidades de entradatexto, imagemtexto, imagem, arquivo
Modalidades de saídatextotexto
Ferramentas / funçõesSimSim
Visão (entrada de imagem)SimSim
RaciocínioSimSim
% abaixo da tabela99.8% de desconto97.6% de desconto

Melhores preços no UberLLM agora. Sem taxa do UberLLM nas requisições; adicionar crédito com cartão custa 5,5% + US$ 0,50. Atualizado em 2 de novembro de 2026. Um preço mais de 70% abaixo da tabela é o que os compradores pagaram, não um erro. Por que tão barato?

Kimi K2.6 vs Grok 4.7 — perguntas frequentes

Qual é mais barato: Kimi K2.6 ou Grok 4.7?

Kimi K2.6 é mais barato numa mistura combinada de tokens, cerca de 96%. Uma requisição custa o que o provedor cobrou, o UberLLM não soma nenhuma taxa, e cada requisição aparece com o seu custo em Atividade.

Qual é a diferença de preço entre Kimi K2.6 e Grok 4.7?

Kimi K2.6: $0.0012 de entrada / $0.0064 de saída por 1M de tokens. Grok 4.7: $0.0485 de entrada / $0.1455 de saída por 1M de tokens. Isso dá uma diferença combinada de cerca de 96%. Os preços são ao vivo; o UberLLM não soma nenhuma taxa.

Posso usar Kimi K2.6 e Grok 4.7 com uma única API?

Sim. Os dois são servidos por um único endpoint compatível com OpenAI — defina a base URL como https://api.uberllm.dev/v1 e use sua chave do UberLLM, depois troque entre eles mudando o id do modelo. Os SDKs da Anthropic funcionam via https://api.uberllm.dev/v1/messages.

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