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Kimi K2 Thinking vs GLM-4.7

moonshotai/kimi-k2-thinking · z-ai/glm-4.7

Em 3 de novembro de 2026, GLM-4.7 é a API mais barata no UberLLM: $0.0028 por milhão de tokens de entrada e $0.0102 por milhão de saída, contra $0.0059 / $0.0248 de Kimi K2 Thinking, cerca de 58% a menos quando a saída é de 3 tokens para cada token de entrada. Esses são os melhores preços do mercado agora. Os dois funcionam com uma única chave compatível com OpenAI e o UberLLM não soma nenhuma taxa. Escolha GLM-4.7 para gastar menos; escolha Kimi K2 Thinking quando o tamanho do contexto pesar mais. Kimi K2 Thinking tem a janela de contexto maior (256.000 vs 128.000 tokens), o que pode fazer diferença em trabalhos com documentos longos.

Kimi K2 Thinking vs GLM-4.7, lado a lado

ItemKimi K2 ThinkingGLM-4.7
Preço · entrada / 1M$0.0059$0.0028
Preço · saída / 1M$0.0248$0.0102
Tamanho do contexto256.000128.000
Máx. de tokens de saída65.53632.768
Modalidades de entradatextotexto
Modalidades de saídatextotexto
Ferramentas / funçõesSimSim
RaciocínioSimSim
% abaixo da tabela99% de desconto99.5% de desconto

Melhores preços no UberLLM agora. Sem taxa do UberLLM nas requisições; adicionar crédito com cartão custa 5,5% + US$ 0,50. Atualizado em 3 de novembro de 2026. Um preço mais de 70% abaixo da tabela é o que os compradores pagaram, não um erro. Por que tão barato?

Kimi K2 Thinking vs GLM-4.7 — perguntas frequentes

Qual é mais barato: Kimi K2 Thinking ou GLM-4.7?

GLM-4.7 é mais barato numa mistura combinada de tokens, cerca de 58%. Uma requisição custa o que o provedor cobrou, o UberLLM não soma nenhuma taxa, e cada requisição aparece com o seu custo em Atividade.

Qual é a diferença de preço entre Kimi K2 Thinking e GLM-4.7?

Kimi K2 Thinking: $0.0059 de entrada / $0.0248 de saída por 1M de tokens. GLM-4.7: $0.0028 de entrada / $0.0102 de saída por 1M de tokens. Isso dá uma diferença combinada de cerca de 58%. Os preços são ao vivo; o UberLLM não soma nenhuma taxa.

Posso usar Kimi K2 Thinking e GLM-4.7 com uma única API?

Sim. Os dois são servidos por um único endpoint compatível com OpenAI — defina a base URL como https://api.uberllm.dev/v1 e use sua chave do UberLLM, depois troque entre eles mudando o id do modelo. Os SDKs da Anthropic funcionam via https://api.uberllm.dev/v1/messages.

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