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Mistral Large vs GPT-5.3 Codex

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Em 2 de novembro de 2026, Mistral Large é a API mais barata no UberLLM: $0.0928 por milhão de tokens de entrada e $0.2784 por milhão de saída, contra $0.0939 / $0.7509 de GPT-5.3 Codex, cerca de 60% a menos quando a saída é de 3 tokens para cada token de entrada. Esses são os melhores preços do mercado agora. Os dois funcionam com uma única chave compatível com OpenAI e o UberLLM não soma nenhuma taxa. Escolha Mistral Large para gastar menos; escolha GPT-5.3 Codex quando o tamanho do contexto pesar mais. GPT-5.3 Codex tem a janela de contexto maior (400.000 vs 262.144 tokens), o que pode fazer diferença em trabalhos com documentos longos.

Mistral Large vs GPT-5.3 Codex, lado a lado

ItemMistral LargeGPT-5.3 Codex
Preço · entrada / 1M$0.0928$0.0939
Preço · saída / 1M$0.2784$0.7509
Tamanho do contexto262.144400.000
Máx. de tokens de saída32.768128.000
Modalidades de entradatextotexto, imagem
Modalidades de saídatextotexto
Ferramentas / funçõesSimSim
Visão (entrada de imagem)—Sim
Raciocínio—Sim
% abaixo da tabela95.4% de desconto94.6% de desconto

Melhores preços no UberLLM agora. Sem taxa do UberLLM nas requisições; adicionar crédito com cartão custa 5,5% + US$ 0,50. Atualizado em 2 de novembro de 2026. Um preço mais de 70% abaixo da tabela é o que os compradores pagaram, não um erro. Por que tão barato?

Mistral Large vs GPT-5.3 Codex — perguntas frequentes

Qual é mais barato: Mistral Large ou GPT-5.3 Codex?

Mistral Large é mais barato numa mistura combinada de tokens, cerca de 60%. Uma requisição custa o que o provedor cobrou, o UberLLM não soma nenhuma taxa, e cada requisição aparece com o seu custo em Atividade.

Qual é a diferença de preço entre Mistral Large e GPT-5.3 Codex?

Mistral Large: $0.0928 de entrada / $0.2784 de saída por 1M de tokens. GPT-5.3 Codex: $0.0939 de entrada / $0.7509 de saída por 1M de tokens. Isso dá uma diferença combinada de cerca de 60%. Os preços são ao vivo; o UberLLM não soma nenhuma taxa.

Posso usar Mistral Large e GPT-5.3 Codex com uma única API?

Sim. Os dois são servidos por um único endpoint compatível com OpenAI — defina a base URL como https://api.uberllm.dev/v1 e use sua chave do UberLLM, depois troque entre eles mudando o id do modelo. Os SDKs da Anthropic funcionam via https://api.uberllm.dev/v1/messages.

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