Mistral Large vs GPT-5.2 Codex
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Em 2 de novembro de 2026, Mistral Large é a API mais barata no UberLLM: $0.0928 por milhão de tokens de entrada e $0.2784 por milhão de saída, contra $0.4375 / $3.50 de GPT-5.2 Codex, cerca de 92% a menos quando a saída é de 3 tokens para cada token de entrada. Esses são os melhores preços do mercado agora. Os dois funcionam com uma única chave compatível com OpenAI e o UberLLM não soma nenhuma taxa. Escolha Mistral Large para gastar menos; escolha GPT-5.2 Codex quando os recursos dele servirem melhor para a sua tarefa.
Mistral Large vs GPT-5.2 Codex, lado a lado
| Item | Mistral Large | GPT-5.2 Codex |
|---|---|---|
| Preço · entrada / 1M | $0.0928 | $0.4375 |
| Preço · saída / 1M | $0.2784 | $3.50 |
| Tamanho do contexto | 262.144 | 256.000 |
| Máx. de tokens de saída | 32.768 | 65.536 |
| Modalidades de entrada | texto | texto, imagem |
| Modalidades de saída | texto | texto |
| Ferramentas / funções | Sim | Sim |
| Visão (entrada de imagem) | — | Sim |
| Raciocínio | — | Sim |
| % abaixo da tabela | 95.4% de desconto | 75% de desconto |
Melhores preços no UberLLM agora. Sem taxa do UberLLM nas requisições; adicionar crédito com cartão custa 5,5% + US$ 0,50. Atualizado em 2 de novembro de 2026. Um preço mais de 70% abaixo da tabela é o que os compradores pagaram, não um erro. Por que tão barato?
Mistral Large vs GPT-5.2 Codex — perguntas frequentes
Qual é mais barato: Mistral Large ou GPT-5.2 Codex?
Mistral Large é mais barato numa mistura combinada de tokens, cerca de 92%. Uma requisição custa o que o provedor cobrou, o UberLLM não soma nenhuma taxa, e cada requisição aparece com o seu custo em Atividade.
Qual é a diferença de preço entre Mistral Large e GPT-5.2 Codex?
Mistral Large: $0.0928 de entrada / $0.2784 de saída por 1M de tokens. GPT-5.2 Codex: $0.4375 de entrada / $3.50 de saída por 1M de tokens. Isso dá uma diferença combinada de cerca de 92%. Os preços são ao vivo; o UberLLM não soma nenhuma taxa.
Posso usar Mistral Large e GPT-5.2 Codex com uma única API?
Sim. Os dois são servidos por um único endpoint compatível com OpenAI — defina a base URL como https://api.uberllm.dev/v1 e use sua chave do UberLLM, depois troque entre eles mudando o id do modelo. Os SDKs da Anthropic funcionam via https://api.uberllm.dev/v1/messages.