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Llama 3.3 70B Instruct vs Kimi K2.6

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Em 2 de novembro de 2026, Kimi K2.6 é a API mais barata no UberLLM: $0.0012 por milhão de tokens de entrada e $0.0064 por milhão de saída, contra $0.0145 / $0.0465 de Llama 3.3 70B Instruct, cerca de 87% a menos quando a saída é de 3 tokens para cada token de entrada. Esses são os melhores preços do mercado agora. Os dois funcionam com uma única chave compatível com OpenAI e o UberLLM não soma nenhuma taxa. Escolha Kimi K2.6 para gastar menos; escolha Llama 3.3 70B Instruct quando os recursos dele servirem melhor para a sua tarefa.

Llama 3.3 70B Instruct vs Kimi K2.6, lado a lado

ItemLlama 3.3 70B InstructKimi K2.6
Preço · entrada / 1M$0.0145$0.0012
Preço · saída / 1M$0.0465$0.0064
Tamanho do contexto128.000256.000
Máx. de tokens de saída4.09665.536
Modalidades de entradatextotexto, imagem
Modalidades de saídatextotexto
Ferramentas / funçõesSimSim
Visão (entrada de imagem)—Sim
Raciocínio—Sim
% abaixo da tabela85.5% de desconto99.8% de desconto

Melhores preços no UberLLM agora. Sem taxa do UberLLM nas requisições; adicionar crédito com cartão custa 5,5% + US$ 0,50. Atualizado em 2 de novembro de 2026. Um preço mais de 70% abaixo da tabela é o que os compradores pagaram, não um erro. Por que tão barato?

Llama 3.3 70B Instruct vs Kimi K2.6 — perguntas frequentes

Qual é mais barato: Llama 3.3 70B Instruct ou Kimi K2.6?

Kimi K2.6 é mais barato numa mistura combinada de tokens, cerca de 87%. Uma requisição custa o que o provedor cobrou, o UberLLM não soma nenhuma taxa, e cada requisição aparece com o seu custo em Atividade.

Qual é a diferença de preço entre Llama 3.3 70B Instruct e Kimi K2.6?

Llama 3.3 70B Instruct: $0.0145 de entrada / $0.0465 de saída por 1M de tokens. Kimi K2.6: $0.0012 de entrada / $0.0064 de saída por 1M de tokens. Isso dá uma diferença combinada de cerca de 87%. Os preços são ao vivo; o UberLLM não soma nenhuma taxa.

Posso usar Llama 3.3 70B Instruct e Kimi K2.6 com uma única API?

Sim. Os dois são servidos por um único endpoint compatível com OpenAI — defina a base URL como https://api.uberllm.dev/v1 e use sua chave do UberLLM, depois troque entre eles mudando o id do modelo. Os SDKs da Anthropic funcionam via https://api.uberllm.dev/v1/messages.

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