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DeepSeek V4 Pro vs GLM 5.3

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Em 2 de novembro de 2026, GLM 5.3 é a API mais barata no UberLLM: $0.0008 por milhão de tokens de entrada e $0.0140 por milhão de saída, contra $0.0065 / $0.0130 de DeepSeek V4 Pro, cerca de 6% a menos quando a saída é de 3 tokens para cada token de entrada. Esses são os melhores preços do mercado agora. Os dois funcionam com uma única chave compatível com OpenAI e o UberLLM não soma nenhuma taxa. Escolha GLM 5.3 para gastar menos; escolha DeepSeek V4 Pro quando os recursos dele servirem melhor para a sua tarefa.

DeepSeek V4 Pro vs GLM 5.3, lado a lado

ItemDeepSeek V4 ProGLM 5.3
Preço · entrada / 1M$0.0065$0.0008
Preço · saída / 1M$0.0130$0.0140
Tamanho do contexto1.000.0001.000.000
Máx. de tokens de saída128.000131.072
Modalidades de entradatextotexto
Modalidades de saídatextotexto
Ferramentas / funçõesSimSim
RaciocínioSimSim
% abaixo da tabela99.6% de desconto99.4% de desconto
Primeiro token, mediana (7 dias)5.4 s (200 requisições)3.8 s (517 requisições)

Melhores preços no UberLLM agora. Sem taxa do UberLLM nas requisições; adicionar crédito com cartão custa 5,5% + US$ 0,50. Atualizado em 2 de novembro de 2026. Um preço mais de 70% abaixo da tabela é o que os compradores pagaram, não um erro. Por que tão barato?

DeepSeek V4 Pro vs GLM 5.3 — perguntas frequentes

Qual é mais barato: DeepSeek V4 Pro ou GLM 5.3?

GLM 5.3 é mais barato numa mistura combinada de tokens, cerca de 6%. Uma requisição custa o que o provedor cobrou, o UberLLM não soma nenhuma taxa, e cada requisição aparece com o seu custo em Atividade.

Qual é a diferença de preço entre DeepSeek V4 Pro e GLM 5.3?

DeepSeek V4 Pro: $0.0065 de entrada / $0.0130 de saída por 1M de tokens. GLM 5.3: $0.0008 de entrada / $0.0140 de saída por 1M de tokens. Isso dá uma diferença combinada de cerca de 6%. Os preços são ao vivo; o UberLLM não soma nenhuma taxa.

Posso usar DeepSeek V4 Pro e GLM 5.3 com uma única API?

Sim. Os dois são servidos por um único endpoint compatível com OpenAI — defina a base URL como https://api.uberllm.dev/v1 e use sua chave do UberLLM, depois troque entre eles mudando o id do modelo. Os SDKs da Anthropic funcionam via https://api.uberllm.dev/v1/messages.

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