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DeepSeek V4 Pro vs Kimi K2 Thinking

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Em 3 de novembro de 2026, DeepSeek V4 Pro é a API mais barata no UberLLM: $0.0011 por milhão de tokens de entrada e $0.0021 por milhão de saída, contra $0.0059 / $0.0248 de Kimi K2 Thinking, cerca de 91% a menos quando a saída é de 3 tokens para cada token de entrada. Esses são os melhores preços do mercado agora. Os dois funcionam com uma única chave compatível com OpenAI e o UberLLM não soma nenhuma taxa. Escolha DeepSeek V4 Pro para gastar menos; escolha Kimi K2 Thinking quando os recursos dele servirem melhor para a sua tarefa.

DeepSeek V4 Pro vs Kimi K2 Thinking, lado a lado

ItemDeepSeek V4 ProKimi K2 Thinking
Preço · entrada / 1M$0.0011$0.0059
Preço · saída / 1M$0.0021$0.0248
Tamanho do contexto1.000.000256.000
Máx. de tokens de saída128.00065.536
Modalidades de entradatextotexto
Modalidades de saídatextotexto
Ferramentas / funçõesSimSim
RaciocínioSimSim
% abaixo da tabela99.9% de desconto99% de desconto
Primeiro token, mediana (7 dias)5.4 s (200 requisições)—

Melhores preços no UberLLM agora. Sem taxa do UberLLM nas requisições; adicionar crédito com cartão custa 5,5% + US$ 0,50. Atualizado em 3 de novembro de 2026. Um preço mais de 70% abaixo da tabela é o que os compradores pagaram, não um erro. Por que tão barato?

DeepSeek V4 Pro vs Kimi K2 Thinking — perguntas frequentes

Qual é mais barato: DeepSeek V4 Pro ou Kimi K2 Thinking?

DeepSeek V4 Pro é mais barato numa mistura combinada de tokens, cerca de 91%. Uma requisição custa o que o provedor cobrou, o UberLLM não soma nenhuma taxa, e cada requisição aparece com o seu custo em Atividade.

Qual é a diferença de preço entre DeepSeek V4 Pro e Kimi K2 Thinking?

DeepSeek V4 Pro: $0.0011 de entrada / $0.0021 de saída por 1M de tokens. Kimi K2 Thinking: $0.0059 de entrada / $0.0248 de saída por 1M de tokens. Isso dá uma diferença combinada de cerca de 91%. Os preços são ao vivo; o UberLLM não soma nenhuma taxa.

Posso usar DeepSeek V4 Pro e Kimi K2 Thinking com uma única API?

Sim. Os dois são servidos por um único endpoint compatível com OpenAI — defina a base URL como https://api.uberllm.dev/v1 e use sua chave do UberLLM, depois troque entre eles mudando o id do modelo. Os SDKs da Anthropic funcionam via https://api.uberllm.dev/v1/messages.

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