DeepSeek V3.2 vs Kimi K2 Thinking
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Em 4 de novembro de 2026, DeepSeek V3.2 é a API mais barata no UberLLM: $0.0026 por milhão de tokens de entrada e $0.0039 por milhão de saída, contra $0.0059 / $0.0248 de Kimi K2 Thinking, cerca de 82% a menos quando a saída é de 3 tokens para cada token de entrada. Esses são os melhores preços do mercado agora. Os dois funcionam com uma única chave compatível com OpenAI e o UberLLM não soma nenhuma taxa. Escolha DeepSeek V3.2 para gastar menos; escolha Kimi K2 Thinking quando o tamanho do contexto pesar mais. Kimi K2 Thinking tem a janela de contexto maior (256.000 vs 160.000 tokens), o que pode fazer diferença em trabalhos com documentos longos.
DeepSeek V3.2 vs Kimi K2 Thinking, lado a lado
| Item | DeepSeek V3.2 | Kimi K2 Thinking |
|---|---|---|
| Preço · entrada / 1M | $0.0026 | $0.0059 |
| Preço · saída / 1M | $0.0039 | $0.0248 |
| Tamanho do contexto | 160.000 | 256.000 |
| Máx. de tokens de saída | 32.768 | 65.536 |
| Modalidades de entrada | texto | texto |
| Modalidades de saída | texto | texto |
| Ferramentas / funções | Sim | Sim |
| Raciocínio | Sim | Sim |
| % abaixo da tabela | 99% de desconto | 99% de desconto |
Melhores preços no UberLLM agora. Sem taxa do UberLLM nas requisições; adicionar crédito com cartão custa 5,5% + US$ 0,50. Atualizado em 4 de novembro de 2026. Um preço mais de 70% abaixo da tabela é o que os compradores pagaram, não um erro. Por que tão barato?
DeepSeek V3.2 vs Kimi K2 Thinking — perguntas frequentes
Qual é mais barato: DeepSeek V3.2 ou Kimi K2 Thinking?
DeepSeek V3.2 é mais barato numa mistura combinada de tokens, cerca de 82%. Uma requisição custa o que o provedor cobrou, o UberLLM não soma nenhuma taxa, e cada requisição aparece com o seu custo em Atividade.
Qual é a diferença de preço entre DeepSeek V3.2 e Kimi K2 Thinking?
DeepSeek V3.2: $0.0026 de entrada / $0.0039 de saída por 1M de tokens. Kimi K2 Thinking: $0.0059 de entrada / $0.0248 de saída por 1M de tokens. Isso dá uma diferença combinada de cerca de 82%. Os preços são ao vivo; o UberLLM não soma nenhuma taxa.
Posso usar DeepSeek V3.2 e Kimi K2 Thinking com uma única API?
Sim. Os dois são servidos por um único endpoint compatível com OpenAI — defina a base URL como https://api.uberllm.dev/v1 e use sua chave do UberLLM, depois troque entre eles mudando o id do modelo. Os SDKs da Anthropic funcionam via https://api.uberllm.dev/v1/messages.