GLM-4.7 vs GLM-5.2
z-ai/glm-4.7 · z-ai/glm-5.2
Op 5 november 2026 is GLM-5.2 de goedkopere API op UberLLM: $0.0005 per miljoen input-tokens en $0.0035 per miljoen output-tokens, tegenover $0.0028 / $0.0102 voor GLM-4.7, ongeveer 67% minder als er op elk input-token 3 output-tokens komen. Dit zijn de beste prijzen op de markt van dit moment. Beide werken met één OpenAI-compatibele sleutel en UberLLM rekent geen extra kosten. Kies GLM-5.2 om kosten te besparen; kies GLM-4.7 als de mogelijkheden ervan beter bij je taak passen.
GLM-4.7 vs GLM-5.2, naast elkaar
| Kenmerk | GLM-4.7 | GLM-5.2 |
|---|---|---|
| Prijs · input / 1M | $0.0028 | $0.0005 |
| Prijs · output / 1M | $0.0102 | $0.0035 |
| Contextlengte | 128.000 | 1.048.576 |
| Max. output-tokens | 32.768 | 131.072 |
| Input-modaliteiten | tekst | tekst |
| Output-modaliteiten | tekst | tekst |
| Tools / functies | Ja | Ja |
| Redeneren | Ja | Ja |
| % onder lijstprijs | 99.5% korting | 99.2% korting |
De beste prijzen op UberLLM van dit moment. Geen extra kosten van UberLLM op verzoeken; tegoed toevoegen met een kaart kost 5,5% + $0.50. Bijgewerkt op 5 november 2026. Een prijs die meer dan 70% onder de lijstprijs ligt, is wat kopers echt betaalden, geen fout. Waarom zo goedkoop?
GLM-4.7 vs GLM-5.2 — veelgestelde vragen
Is GLM-4.7 of GLM-5.2 goedkoper?
GLM-5.2 is goedkoper bij een gemengde mix van tokens, met ongeveer 67%. Een verzoek kost wat de aanbieder rekende, UberLLM rekent geen extra kosten, en elk verzoek staat met de kosten in Activiteit.
Wat is het prijsverschil tussen GLM-4.7 en GLM-5.2?
GLM-4.7: $0.0028 in / $0.0102 uit per 1M tokens. GLM-5.2: $0.0005 in / $0.0035 uit per 1M tokens. Dat is een gemengd verschil van ongeveer 67%. De prijzen zijn live; UberLLM rekent geen extra kosten.
Kan ik GLM-4.7 en GLM-5.2 allebei met één API gebruiken?
Ja. Beide werken via één OpenAI-compatibel endpoint — stel de base-URL in op https://api.uberllm.dev/v1 met je sleutel van UberLLM, en wissel tussen de twee door de model-id te veranderen. SDK’s van Anthropic werken via https://api.uberllm.dev/v1/messages.