Qwen3.5 Flash API

qwen/qwen3.5-flash<h1>UberLLM: LLM을 위한 범용 API</h1> <p>UberLLM은 대규모 언어 모델(LLM)을 위한 범용 API입니다. 단일 API로 모든 제공업체의 어떤 LLM이든 사용할 수 있게 해줍니다.</p> <h2>UberLLM을 선택해야 하는 이유</h2> <h3>1. 통합 API</h3> <p>단일하고 일관된 API를 통해 모든 주요 LLM에 액세스하세요. OpenAI, Anthropic, Google 등 각기 다른 API를 배울 필요가 없습니다.</p> <h3>2. 비용 절감</h3> <p>UberLLM은 사용자의 요구 사항을 충족하는 가장 저렴한 모델로 요청을 자동으로 라우팅합니다. LLM 추론 비용을 최대 ⟦n⟧%까지 절감하세요.</p> <h3>3. 안정성 및 대체 기능</h3> <p>모델 또는 제공업체에 문제가 발생하면, UberLLM은 자동으로 다른 대안으로 전환하여, 애플리케이션이 계속 작동하도록 보장합니다.</p> <h3>4. 고급 기능</h3> <ul> <li><strong>로드 밸런싱:</strong> 높은 트래픽을 처리하기 위해 여러 모델 또는 제공업체에 요청을 분산합니다.</li> <li><strong>캐싱:</strong> 자주 발생하는 요청을 캐싱하여 지연 시간과 비용을 줄입니다.</li> <li><strong>관측 가능성:</strong> 상세한 로그와 메트릭을 통해 LLM 사용량, 비용 및 성능을 모니터링하세요.</li> <li><strong>프롬프트 엔지니어링 도구:</strong> 다양한 프롬프트와 모델을 실험하여 출력을 최적화하세요.</li> </ul> <h2>지원되는 모델 및 제공업체</h2> <p>UberLLM은 다양한 제공업체의 광범위한 LLM을 지원합니다. 다음은 그중 일부입니다:</p> <ul> <li><strong>OpenAI:</strong> GPT-4, GPT-3.5 Turbo</li> <li><strong>Anthropic:</strong> Claude 3 Opus, Claude 3 Sonnet, Claude 3 Haiku</li> <li><strong>Google:</strong> Gemini 1.5 Pro, Gemini 1.0 Pro</li> <li><strong>DeepSeek:</strong> DeepSeek-Coder, DeepSeek-Chat</li> <li><strong>OpenRouter:</strong> OpenRouter를 통해 수백 가지 모델에 액세스</li> <li><strong>Fal:</strong> Llama 3, Stable Diffusion, Veo, Kling</li> <li><strong>kie.ai:</strong> Llama 3, Mixtral, Stable Diffusion</li> </ul> <h2>시작하기</h2> <h3>1. 회원가입</h3> <p>저희 웹사이트에서 계정을 만드세요: <a href="https://uberllm.com/signup">회원가입</a></p> <h3>2. API 키 받기</h3> <p>대시보드에서 고유한 API 키를 생성하세요.</p> <h3>3. SDK 설치</h3> <p>저희 Python SDK를 사용하거나 직접 API 호출을 하세요.</p> <pre><code class="language-python">pip install uberllm </code></pre> <pre><code class="language-python">from uberllm import UberLLM client = UberLLM(api_key="YOUR_UBERLLM_API_KEY") response = client.chat.completions.create( model="gpt-4", messages=[ {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"} ] ) print(response.choices[0].message.content) </code></pre> <h3>4. 지금 바로 구축을 시작하세요!</h3> <p>UberLLM을 애플리케이션에 통합하고 원활한 LLM 액세스를 경험하세요.</p> <h2>가격</h2> <p>UberLLM은 투명한 종량제 가격 모델을 제공합니다. 사용한 만큼만 지불하세요.</p> <ul> <li><strong>무료 티어:</strong> 매월 ⟦n⟧개의 무료 token.</li> <li><strong>표준 가격:</strong> token ⟦n⟧개당 ⟦n⟧부터 시작합니다.</li> <li><strong>엔터프라이즈 플랜:</strong> 대량 사용자에게는 맞춤형 가격이 적용됩니다. <a href="https://uberllm.com/contact">영업팀 문의</a></li> </ul> <h2>자주 묻는 질문</h2> <h3>Q: UberLLM은 무엇인가요?</h3> <p>A: UberLLM은 범용 API로, 단일하고 통합된 인터페이스를 통해 여러 제공업체의 다양한 대규모 언어 모델(LLM)에 액세스하고 관리할 수 있게 해줍니다.</p> <h3>Q: UberLLM은 어떻게 비용을 절감해주나요?</h3> <p>A: UberLLM은 사용자의 요청을 자동으로 최적화하여 성능 요구 사항을 충족하면서도 가장 비용 효율적인 모델로 라우팅합니다.</p> <h3>Q: UberLLM은 안전한가요?</h3> <p>A: 네, UberLLM은 보안을 최우선으로 합니다. 모든 통신은 암호화되며, 데이터 보호를 위한 업계 모범 사례를 준수합니다.</p> <h3>Q: 기존 API 키를 UberLLM과 함께 사용할 수 있나요?</h3> <p>A: 아니요, UberLLM은 자체 API 키 시스템을 사용합니다. 저희 서비스에 액세스하려면 UberLLM API 키를 생성해야 하며, 저희가 기본 제공업체 API 키를 관리합니다.</p> <h2>문의하기</h2> <p>질문이 있거나 지원이 필요하신가요?<br> <a href="mailto:[email protected]">이메일 보내기</a><br> <a href="https://discord.gg/uberllm">저희 Discord에 참여하세요</a></p> <h2>법률 정보</h2> <p><a href="https://uberllm.com/terms">서비스 약관</a><br> <a href="https://uberllm.com/privacy">개인정보 처리방침</a></p> <hr> <p><strong>UberLLM</strong>은(는) <strong>[Your Company Name]</strong>의 제품입니다. 모든 권리 보유. Copyright © ⟦n⟧.</p>

UberLLM의 OpenAI 호환 API로 Qwen3.5 Flash을 호출하세요. 입력 $0.025/M 및 출력 $0.10/M부터이며, 서드파티 제공업체가 처리합니다. Alibaba Cloud 제작. 1,000,000 토큰 컨텍스트. 요청에는 UberLLM 수수료가 없습니다. 카드로 크레딧을 충전하면 5.5% + $0.50가 부과됩니다.

직접 판매처: Bankr. 여기서는 판매자가 자신의 제공업체 계정으로 이 모델을 제공합니다. 용량은 어디서 오나요

API 키 받기 모든 모델 비교

Qwen3.5 Flash API 비용이 얼마인가요?

2026년 11월 5일 기준으로, Qwen3.5 Flash는 UberLLM을 통해 백만 입력 토큰당 $0.025, 백만 출력 토큰당 $0.10의 비용이 듭니다. 시장의 66개 판매자가 이를 제공할 수 있습니다. 최대 1,000,000 토큰의 컨텍스트를 읽을 수 있습니다. 모든 요청은 활동 로그에 비용과 함께 기록됩니다. UberLLM은 이 가격에 수수료를 추가하지 않으며, 실패한 요청은 청구되지 않습니다.

가장 저렴한 Qwen3.5 Flash API: Vercel AI Gateway보다 75% 저렴 (11월 2026일) →

Qwen3.5 Flash 가격

현재 가격 · 100만 토큰당

입력: $0.025
출력: $0.10
캐시된 입력: $0.00375

UberLLM에서 Qwen3.5 Flash 판매하기 →

05:45 UTC 기준 가격.

각 요청은 이 모델을 제공하는 이용 가능한 서드파티 제공업체로 전송되며, 제공업체가 응답을 시작하기 전에 실패하면 재시도됩니다. 요청에는 UberLLM 수수료가 없습니다. 카드로 크레딧을 충전하면 5.5% + $0.50가 부과됩니다.

OpenAI SDK로 Qwen3.5 Flash을 사용하는 방법

OpenAI SDK에서 base URL을 UberLLM으로 설정하면 기존 코드로 Qwen3.5 Flash을 호출할 수 있습니다. Anthropic SDK는 https://api.uberllm.dev/v1/messages로 사용할 수 있습니다.

python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.uberllm.dev/v1",
    api_key="ull_your_key_here",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3.5-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Qwen3.5 Flash API FAQ

Qwen3.5 Flash 요청 비용에 상한을 둘 수 있나요?

네. 요청 비용은 해당 제공업체가 청구한 금액입니다. 표시 가격은 토큰 100만 개당 입력 $0.09, 출력 $0.36이며, 저렴한 제공업체가 바쁠 때는 요청 비용이 더 높을 수 있습니다. 토큰 100만 개당 지불할 최대 금액을 provider.max_price로 보내면, 요청은 그 금액 이하의 제공업체로만 전달되고 그 금액을 넘어 청구되지 않습니다. 각 요청의 비용은 활동 내역에 표시됩니다.

API로 Qwen3.5 Flash을 호출하는 방법은?

OpenAI 호환 SDK라면 무엇이든 사용할 수 있습니다. base URL을 https://api.uberllm.dev/v1로, API 키를 UberLLM API 키로, 모델을 "qwen/qwen3.5-flash"로 설정하세요. Anthropic SDK는 https://api.uberllm.dev/v1/messages로 사용할 수 있습니다.

UberLLM의 Qwen3.5 Flash은 OpenAI 호환인가요?

네. Qwen3.5 Flash을 포함한 UberLLM의 모든 모델은 하나의 OpenAI 호환 엔드포인트로 제공됩니다. 기존 클라이언트에서 base URL과 키만 설정하세요.

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