Qwen3 Coder Next vs. GLM-4.7
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Stand 3. November 2026 ist Qwen3 Coder Next bei UberLLM die günstigere API: $0.0012 pro Million Eingabe-Tokens und $0.0079 pro Million Ausgabe-Tokens, gegenüber $0.0028 / $0.0102 für GLM-4.7, also etwa 25 % weniger, wenn auf jedes Eingabe-Token 3 Ausgabe-Tokens kommen. Das sind gerade die besten Preise auf dem Marktplatz. Beide funktionieren mit einem OpenAI-kompatiblen Schlüssel, und UberLLM schlägt keine Gebühr auf. Wähle Qwen3 Coder Next, um Kosten zu sparen; wähle GLM-4.7, wenn seine Fähigkeiten besser zu deiner Aufgabe passen.
Qwen3 Coder Next vs. GLM-4.7, direkt nebeneinander
| Merkmal | Qwen3 Coder Next | GLM-4.7 |
|---|---|---|
| Preis · Eingabe / 1M | $0.0012 | $0.0028 |
| Preis · Ausgabe / 1M | $0.0079 | $0.0102 |
| Kontextlänge | 256.000 | 128.000 |
| Max. Ausgabe-Tokens | 16.000 | 32.768 |
| Eingabearten | Text | Text |
| Ausgabearten | Text | Text |
| Tools / Funktionen | Ja | Ja |
| Reasoning | — | Ja |
| % unter Listenpreis | 99 % günstiger | 99.5 % günstiger |
Die besten Preise bei UberLLM gerade. Keine UberLLM-Gebühr auf Anfragen; Guthaben per Karte aufzuladen kostet 5,5 % + 0,50 $. Aktualisiert am 3. November 2026. Ein Preis mehr als 70 % unter Listenpreis ist das, was Käufern berechnet wurde, kein Fehler. Warum so günstig?
Qwen3 Coder Next vs. GLM-4.7 – FAQ
Ist Qwen3 Coder Next oder GLM-4.7 günstiger?
Qwen3 Coder Next ist bei einem gemischten Token-Verhältnis etwa 25 % günstiger. Eine Anfrage kostet, was ihr Anbieter berechnet hat, UberLLM schlägt keine Gebühr auf, und jede Anfrage steht mit ihren Kosten unter Aktivität.
Wie groß ist der Preisunterschied zwischen Qwen3 Coder Next und GLM-4.7?
Qwen3 Coder Next: $0.0012 Eingabe / $0.0079 Ausgabe pro 1M Tokens. GLM-4.7: $0.0028 Eingabe / $0.0102 Ausgabe pro 1M Tokens. Das ist gemischt ein Unterschied von etwa 25 %. Die Preise sind live; UberLLM schlägt keine Gebühr auf.
Kann ich Qwen3 Coder Next und GLM-4.7 mit einer API nutzen?
Ja. Beide laufen über einen einzigen OpenAI-kompatiblen Endpoint – setze die Base-URL auf https://api.uberllm.dev/v1 und deinen UberLLM-Schlüssel, dann wechselst du zwischen ihnen, indem du die Modell-ID änderst. Anthropic-SDKs funktionieren über https://api.uberllm.dev/v1/messages.