GPT-5.2 Codex vs. GLM 5.3
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Stand 2. November 2026 ist GLM 5.3 bei UberLLM die günstigere API: $0.0005 pro Million Eingabe-Tokens und $0.0234 pro Million Ausgabe-Tokens, gegenüber $0.4375 / $3.50 für GPT-5.2 Codex, also etwa 99 % weniger, wenn auf jedes Eingabe-Token 3 Ausgabe-Tokens kommen. Das sind gerade die besten Preise auf dem Marktplatz. Beide funktionieren mit einem OpenAI-kompatiblen Schlüssel, und UberLLM schlägt keine Gebühr auf. Wähle GLM 5.3, um Kosten zu sparen; wähle GPT-5.2 Codex, wenn seine Fähigkeiten besser zu deiner Aufgabe passen.
GPT-5.2 Codex vs. GLM 5.3, direkt nebeneinander
| Merkmal | GPT-5.2 Codex | GLM 5.3 |
|---|---|---|
| Preis · Eingabe / 1M | $0.4375 | $0.0005 |
| Preis · Ausgabe / 1M | $3.50 | $0.0234 |
| Kontextlänge | 256.000 | 1.000.000 |
| Max. Ausgabe-Tokens | 65.536 | 131.072 |
| Eingabearten | Text, Bild | Text |
| Ausgabearten | Text | Text |
| Tools / Funktionen | Ja | Ja |
| Vision (Bildeingabe) | Ja | — |
| Reasoning | Ja | Ja |
| % unter Listenpreis | 75 % günstiger | 99.4 % günstiger |
| Erstes Token, Median (7 Tage) | — | 3.7 s (478 Anfragen) |
Die besten Preise bei UberLLM gerade. Keine UberLLM-Gebühr auf Anfragen; Guthaben per Karte aufzuladen kostet 5,5 % + 0,50 $. Aktualisiert am 2. November 2026. Ein Preis mehr als 70 % unter Listenpreis ist das, was Käufern berechnet wurde, kein Fehler. Warum so günstig?
GPT-5.2 Codex vs. GLM 5.3 – FAQ
Ist GPT-5.2 Codex oder GLM 5.3 günstiger?
GLM 5.3 ist bei einem gemischten Token-Verhältnis etwa 99 % günstiger. Eine Anfrage kostet, was ihr Anbieter berechnet hat, UberLLM schlägt keine Gebühr auf, und jede Anfrage steht mit ihren Kosten unter Aktivität.
Wie groß ist der Preisunterschied zwischen GPT-5.2 Codex und GLM 5.3?
GPT-5.2 Codex: $0.4375 Eingabe / $3.50 Ausgabe pro 1M Tokens. GLM 5.3: $0.0005 Eingabe / $0.0234 Ausgabe pro 1M Tokens. Das ist gemischt ein Unterschied von etwa 99 %. Die Preise sind live; UberLLM schlägt keine Gebühr auf.
Kann ich GPT-5.2 Codex und GLM 5.3 mit einer API nutzen?
Ja. Beide laufen über einen einzigen OpenAI-kompatiblen Endpoint – setze die Base-URL auf https://api.uberllm.dev/v1 und deinen UberLLM-Schlüssel, dann wechselst du zwischen ihnen, indem du die Modell-ID änderst. Anthropic-SDKs funktionieren über https://api.uberllm.dev/v1/messages.