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Mistral Small 3.2 24B Instruct vs. Kimi K2 Thinking

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Stand 2. November 2026 ist Kimi K2 Thinking bei UberLLM die günstigere API: $0.0059 pro Million Eingabe-Tokens und $0.0248 pro Million Ausgabe-Tokens, gegenüber $0.0299 / $0.0798 für Mistral Small 3.2 24B Instruct, also etwa 70 % weniger, wenn auf jedes Eingabe-Token 3 Ausgabe-Tokens kommen. Das sind gerade die besten Preise auf dem Marktplatz. Beide funktionieren mit einem OpenAI-kompatiblen Schlüssel, und UberLLM schlägt keine Gebühr auf. Wähle Kimi K2 Thinking, um Kosten zu sparen; wähle Mistral Small 3.2 24B Instruct, wenn seine Fähigkeiten besser zu deiner Aufgabe passen.

Mistral Small 3.2 24B Instruct vs. Kimi K2 Thinking, direkt nebeneinander

MerkmalMistral Small 3.2 24B InstructKimi K2 Thinking
Preis · Eingabe / 1M$0.0299$0.0059
Preis · Ausgabe / 1M$0.0798$0.0248
Kontextlänge256.000262.144
Max. Ausgabe-Tokens16.38432.768
EingabeartenText, BildText
AusgabeartenTextText
Tools / FunktionenJaJa
Vision (Bildeingabe)Ja—
Reasoning—Ja
% unter Listenpreis60.1 % günstiger99 % günstiger

Die besten Preise bei UberLLM gerade. Keine UberLLM-Gebühr auf Anfragen; Guthaben per Karte aufzuladen kostet 5,5 % + 0,50 $. Aktualisiert am 2. November 2026. Ein Preis mehr als 70 % unter Listenpreis ist das, was Käufern berechnet wurde, kein Fehler. Warum so günstig?

Mistral Small 3.2 24B Instruct vs. Kimi K2 Thinking – FAQ

Ist Mistral Small 3.2 24B Instruct oder Kimi K2 Thinking günstiger?

Kimi K2 Thinking ist bei einem gemischten Token-Verhältnis etwa 70 % günstiger. Eine Anfrage kostet, was ihr Anbieter berechnet hat, UberLLM schlägt keine Gebühr auf, und jede Anfrage steht mit ihren Kosten unter Aktivität.

Wie groß ist der Preisunterschied zwischen Mistral Small 3.2 24B Instruct und Kimi K2 Thinking?

Mistral Small 3.2 24B Instruct: $0.0299 Eingabe / $0.0798 Ausgabe pro 1M Tokens. Kimi K2 Thinking: $0.0059 Eingabe / $0.0248 Ausgabe pro 1M Tokens. Das ist gemischt ein Unterschied von etwa 70 %. Die Preise sind live; UberLLM schlägt keine Gebühr auf.

Kann ich Mistral Small 3.2 24B Instruct und Kimi K2 Thinking mit einer API nutzen?

Ja. Beide laufen über einen einzigen OpenAI-kompatiblen Endpoint – setze die Base-URL auf https://api.uberllm.dev/v1 und deinen UberLLM-Schlüssel, dann wechselst du zwischen ihnen, indem du die Modell-ID änderst. Anthropic-SDKs funktionieren über https://api.uberllm.dev/v1/messages.

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