Devstral 2 123B vs. Qwen 3.8 27B
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Stand 4. November 2026 ist Qwen 3.8 27B bei UberLLM die günstigere API: $0.0002 pro Million Eingabe-Tokens und $0.0025 pro Million Ausgabe-Tokens, gegenüber $0.0077 / $0.0384 für Devstral 2 123B, also etwa 94 % weniger, wenn auf jedes Eingabe-Token 3 Ausgabe-Tokens kommen. Das sind gerade die besten Preise auf dem Marktplatz. Beide funktionieren mit einem OpenAI-kompatiblen Schlüssel, und UberLLM schlägt keine Gebühr auf. Wähle Qwen 3.8 27B, um Kosten zu sparen; wähle Devstral 2 123B, wenn seine Fähigkeiten besser zu deiner Aufgabe passen.
Devstral 2 123B vs. Qwen 3.8 27B, direkt nebeneinander
| Merkmal | Devstral 2 123B | Qwen 3.8 27B |
|---|---|---|
| Preis · Eingabe / 1M | $0.0077 | $0.0002 |
| Preis · Ausgabe / 1M | $0.0384 | $0.0025 |
| Kontextlänge | 256.000 | 262.144 |
| Max. Ausgabe-Tokens | 32.000 | 65.536 |
| Eingabearten | Text | Text, Bild, Video |
| Ausgabearten | Text | Text |
| Tools / Funktionen | Ja | Ja |
| Vision (Bildeingabe) | — | Ja |
| Reasoning | — | Ja |
| % unter Listenpreis | 98.1 % günstiger | 99.9 % günstiger |
Die besten Preise bei UberLLM gerade. Keine UberLLM-Gebühr auf Anfragen; Guthaben per Karte aufzuladen kostet 5,5 % + 0,50 $. Aktualisiert am 4. November 2026. Ein Preis mehr als 70 % unter Listenpreis ist das, was Käufern berechnet wurde, kein Fehler. Warum so günstig?
Devstral 2 123B vs. Qwen 3.8 27B – FAQ
Ist Devstral 2 123B oder Qwen 3.8 27B günstiger?
Qwen 3.8 27B ist bei einem gemischten Token-Verhältnis etwa 94 % günstiger. Eine Anfrage kostet, was ihr Anbieter berechnet hat, UberLLM schlägt keine Gebühr auf, und jede Anfrage steht mit ihren Kosten unter Aktivität.
Wie groß ist der Preisunterschied zwischen Devstral 2 123B und Qwen 3.8 27B?
Devstral 2 123B: $0.0077 Eingabe / $0.0384 Ausgabe pro 1M Tokens. Qwen 3.8 27B: $0.0002 Eingabe / $0.0025 Ausgabe pro 1M Tokens. Das ist gemischt ein Unterschied von etwa 94 %. Die Preise sind live; UberLLM schlägt keine Gebühr auf.
Kann ich Devstral 2 123B und Qwen 3.8 27B mit einer API nutzen?
Ja. Beide laufen über einen einzigen OpenAI-kompatiblen Endpoint – setze die Base-URL auf https://api.uberllm.dev/v1 und deinen UberLLM-Schlüssel, dann wechselst du zwischen ihnen, indem du die Modell-ID änderst. Anthropic-SDKs funktionieren über https://api.uberllm.dev/v1/messages.