Llama 3.3 70B Instruct vs. GPT-4o
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Stand 2. November 2026 ist Llama 3.3 70B Instruct bei UberLLM die günstigere API: $0.0145 pro Million Eingabe-Tokens und $0.0465 pro Million Ausgabe-Tokens, gegenüber $0.1500 / $0.6000 für GPT-4o, also etwa 92 % weniger, wenn auf jedes Eingabe-Token 3 Ausgabe-Tokens kommen. Das sind gerade die besten Preise auf dem Marktplatz. Beide funktionieren mit einem OpenAI-kompatiblen Schlüssel, und UberLLM schlägt keine Gebühr auf. Wähle Llama 3.3 70B Instruct, um Kosten zu sparen; wähle GPT-4o, wenn seine Fähigkeiten besser zu deiner Aufgabe passen.
Llama 3.3 70B Instruct vs. GPT-4o, direkt nebeneinander
| Merkmal | Llama 3.3 70B Instruct | GPT-4o |
|---|---|---|
| Preis · Eingabe / 1M | $0.0145 | $0.1500 |
| Preis · Ausgabe / 1M | $0.0465 | $0.6000 |
| Kontextlänge | 128.000 | 128.000 |
| Max. Ausgabe-Tokens | 4.096 | 16.384 |
| Eingabearten | Text | Text, Bild |
| Ausgabearten | Text | Text |
| Tools / Funktionen | Ja | Ja |
| Vision (Bildeingabe) | — | Ja |
| % unter Listenpreis | 85.5 % günstiger | 94 % günstiger |
Die besten Preise bei UberLLM gerade. Keine UberLLM-Gebühr auf Anfragen; Guthaben per Karte aufzuladen kostet 5,5 % + 0,50 $. Aktualisiert am 2. November 2026. Ein Preis mehr als 70 % unter Listenpreis ist das, was Käufern berechnet wurde, kein Fehler. Warum so günstig?
Llama 3.3 70B Instruct vs. GPT-4o – FAQ
Ist Llama 3.3 70B Instruct oder GPT-4o günstiger?
Llama 3.3 70B Instruct ist bei einem gemischten Token-Verhältnis etwa 92 % günstiger. Eine Anfrage kostet, was ihr Anbieter berechnet hat, UberLLM schlägt keine Gebühr auf, und jede Anfrage steht mit ihren Kosten unter Aktivität.
Wie groß ist der Preisunterschied zwischen Llama 3.3 70B Instruct und GPT-4o?
Llama 3.3 70B Instruct: $0.0145 Eingabe / $0.0465 Ausgabe pro 1M Tokens. GPT-4o: $0.1500 Eingabe / $0.6000 Ausgabe pro 1M Tokens. Das ist gemischt ein Unterschied von etwa 92 %. Die Preise sind live; UberLLM schlägt keine Gebühr auf.
Kann ich Llama 3.3 70B Instruct und GPT-4o mit einer API nutzen?
Ja. Beide laufen über einen einzigen OpenAI-kompatiblen Endpoint – setze die Base-URL auf https://api.uberllm.dev/v1 und deinen UberLLM-Schlüssel, dann wechselst du zwischen ihnen, indem du die Modell-ID änderst. Anthropic-SDKs funktionieren über https://api.uberllm.dev/v1/messages.