Gemma 4 E2B vs. Llama 3.3 70B Instruct
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Stand 2. November 2026 ist Gemma 4 E2B bei UberLLM die günstigere API: $0.0020 pro Million Eingabe-Tokens und $0.0040 pro Million Ausgabe-Tokens, gegenüber $0.0145 / $0.0465 für Llama 3.3 70B Instruct, also etwa 91 % weniger, wenn auf jedes Eingabe-Token 3 Ausgabe-Tokens kommen. Das sind gerade die besten Preise auf dem Marktplatz. Beide funktionieren mit einem OpenAI-kompatiblen Schlüssel, und UberLLM schlägt keine Gebühr auf. Wähle Gemma 4 E2B, um Kosten zu sparen; wähle Llama 3.3 70B Instruct, wenn seine Fähigkeiten besser zu deiner Aufgabe passen.
Gemma 4 E2B vs. Llama 3.3 70B Instruct, direkt nebeneinander
| Merkmal | Gemma 4 E2B | Llama 3.3 70B Instruct |
|---|---|---|
| Preis · Eingabe / 1M | $0.0020 | $0.0145 |
| Preis · Ausgabe / 1M | $0.0040 | $0.0465 |
| Kontextlänge | 128.000 | 128.000 |
| Max. Ausgabe-Tokens | 128.000 | 4.096 |
| Eingabearten | Text, Bild | Text |
| Ausgabearten | Text | Text |
| Tools / Funktionen | Ja | Ja |
| Vision (Bildeingabe) | Ja | — |
| % unter Listenpreis | 95.1 % günstiger | 85.5 % günstiger |
Die besten Preise bei UberLLM gerade. Keine UberLLM-Gebühr auf Anfragen; Guthaben per Karte aufzuladen kostet 5,5 % + 0,50 $. Aktualisiert am 2. November 2026. Ein Preis mehr als 70 % unter Listenpreis ist das, was Käufern berechnet wurde, kein Fehler. Warum so günstig?
Gemma 4 E2B vs. Llama 3.3 70B Instruct – FAQ
Ist Gemma 4 E2B oder Llama 3.3 70B Instruct günstiger?
Gemma 4 E2B ist bei einem gemischten Token-Verhältnis etwa 91 % günstiger. Eine Anfrage kostet, was ihr Anbieter berechnet hat, UberLLM schlägt keine Gebühr auf, und jede Anfrage steht mit ihren Kosten unter Aktivität.
Wie groß ist der Preisunterschied zwischen Gemma 4 E2B und Llama 3.3 70B Instruct?
Gemma 4 E2B: $0.0020 Eingabe / $0.0040 Ausgabe pro 1M Tokens. Llama 3.3 70B Instruct: $0.0145 Eingabe / $0.0465 Ausgabe pro 1M Tokens. Das ist gemischt ein Unterschied von etwa 91 %. Die Preise sind live; UberLLM schlägt keine Gebühr auf.
Kann ich Gemma 4 E2B und Llama 3.3 70B Instruct mit einer API nutzen?
Ja. Beide laufen über einen einzigen OpenAI-kompatiblen Endpoint – setze die Base-URL auf https://api.uberllm.dev/v1 und deinen UberLLM-Schlüssel, dann wechselst du zwischen ihnen, indem du die Modell-ID änderst. Anthropic-SDKs funktionieren über https://api.uberllm.dev/v1/messages.