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Gemma 4 31B vs. GPT-5.3 Codex

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Stand 2. November 2026 ist Gemma 4 31B bei UberLLM die günstigere API: $0.0009 pro Million Eingabe-Tokens und $0.0027 pro Million Ausgabe-Tokens, gegenüber $0.1019 / $0.8155 für GPT-5.3 Codex, also etwa 100 % weniger, wenn auf jedes Eingabe-Token 3 Ausgabe-Tokens kommen. Das sind gerade die besten Preise auf dem Marktplatz. Beide funktionieren mit einem OpenAI-kompatiblen Schlüssel, und UberLLM schlägt keine Gebühr auf. Wähle Gemma 4 31B, um Kosten zu sparen; wähle GPT-5.3 Codex, wenn die Kontextgröße entscheidet. GPT-5.3 Codex hat das größere Kontextfenster (400.000 vs. 256.000 Tokens), was bei der Arbeit mit langen Dokumenten wichtig sein kann.

Gemma 4 31B vs. GPT-5.3 Codex, direkt nebeneinander

MerkmalGemma 4 31BGPT-5.3 Codex
Preis · Eingabe / 1M$0.0009$0.1019
Preis · Ausgabe / 1M$0.0027$0.8155
Kontextlänge256.000400.000
Max. Ausgabe-Tokens131.072128.000
EingabeartenText, BildText, Bild
AusgabeartenTextText
Tools / FunktionenJaJa
Vision (Bildeingabe)JaJa
Reasoning—Ja
% unter Listenpreis99.2 % günstiger94.2 % günstiger

Die besten Preise bei UberLLM gerade. Keine UberLLM-Gebühr auf Anfragen; Guthaben per Karte aufzuladen kostet 5,5 % + 0,50 $. Aktualisiert am 2. November 2026. Ein Preis mehr als 70 % unter Listenpreis ist das, was Käufern berechnet wurde, kein Fehler. Warum so günstig?

Gemma 4 31B vs. GPT-5.3 Codex – FAQ

Ist Gemma 4 31B oder GPT-5.3 Codex günstiger?

Gemma 4 31B ist bei einem gemischten Token-Verhältnis etwa 100 % günstiger. Eine Anfrage kostet, was ihr Anbieter berechnet hat, UberLLM schlägt keine Gebühr auf, und jede Anfrage steht mit ihren Kosten unter Aktivität.

Wie groß ist der Preisunterschied zwischen Gemma 4 31B und GPT-5.3 Codex?

Gemma 4 31B: $0.0009 Eingabe / $0.0027 Ausgabe pro 1M Tokens. GPT-5.3 Codex: $0.1019 Eingabe / $0.8155 Ausgabe pro 1M Tokens. Das ist gemischt ein Unterschied von etwa 100 %. Die Preise sind live; UberLLM schlägt keine Gebühr auf.

Kann ich Gemma 4 31B und GPT-5.3 Codex mit einer API nutzen?

Ja. Beide laufen über einen einzigen OpenAI-kompatiblen Endpoint – setze die Base-URL auf https://api.uberllm.dev/v1 und deinen UberLLM-Schlüssel, dann wechselst du zwischen ihnen, indem du die Modell-ID änderst. Anthropic-SDKs funktionieren über https://api.uberllm.dev/v1/messages.

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