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Gemma 4 31B vs. NVIDIA Nemotron 3 Super 120B

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Stand 3. November 2026 ist Gemma 4 31B bei UberLLM die günstigere API: $0.0009 pro Million Eingabe-Tokens und $0.0027 pro Million Ausgabe-Tokens, gegenüber $0.0008 / $0.0062 für NVIDIA Nemotron 3 Super 120B, also etwa 53 % weniger, wenn auf jedes Eingabe-Token 3 Ausgabe-Tokens kommen. Das sind gerade die besten Preise auf dem Marktplatz. Beide funktionieren mit einem OpenAI-kompatiblen Schlüssel, und UberLLM schlägt keine Gebühr auf. Wähle Gemma 4 31B, um Kosten zu sparen; wähle NVIDIA Nemotron 3 Super 120B, wenn seine Fähigkeiten besser zu deiner Aufgabe passen.

Gemma 4 31B vs. NVIDIA Nemotron 3 Super 120B, direkt nebeneinander

MerkmalGemma 4 31BNVIDIA Nemotron 3 Super 120B
Preis · Eingabe / 1M$0.0009$0.0008
Preis · Ausgabe / 1M$0.0027$0.0062
Kontextlänge256.000256.000
Max. Ausgabe-Tokens131.07232.000
EingabeartenText, BildText
AusgabeartenTextText
Tools / FunktionenJaJa
Vision (Bildeingabe)Ja—
% unter Listenpreis99.2 % günstiger99.7 % günstiger

Die besten Preise bei UberLLM gerade. Keine UberLLM-Gebühr auf Anfragen; Guthaben per Karte aufzuladen kostet 5,5 % + 0,50 $. Aktualisiert am 3. November 2026. Ein Preis mehr als 70 % unter Listenpreis ist das, was Käufern berechnet wurde, kein Fehler. Warum so günstig?

Gemma 4 31B vs. NVIDIA Nemotron 3 Super 120B – FAQ

Ist Gemma 4 31B oder NVIDIA Nemotron 3 Super 120B günstiger?

Gemma 4 31B ist bei einem gemischten Token-Verhältnis etwa 53 % günstiger. Eine Anfrage kostet, was ihr Anbieter berechnet hat, UberLLM schlägt keine Gebühr auf, und jede Anfrage steht mit ihren Kosten unter Aktivität.

Wie groß ist der Preisunterschied zwischen Gemma 4 31B und NVIDIA Nemotron 3 Super 120B?

Gemma 4 31B: $0.0009 Eingabe / $0.0027 Ausgabe pro 1M Tokens. NVIDIA Nemotron 3 Super 120B: $0.0008 Eingabe / $0.0062 Ausgabe pro 1M Tokens. Das ist gemischt ein Unterschied von etwa 53 %. Die Preise sind live; UberLLM schlägt keine Gebühr auf.

Kann ich Gemma 4 31B und NVIDIA Nemotron 3 Super 120B mit einer API nutzen?

Ja. Beide laufen über einen einzigen OpenAI-kompatiblen Endpoint – setze die Base-URL auf https://api.uberllm.dev/v1 und deinen UberLLM-Schlüssel, dann wechselst du zwischen ihnen, indem du die Modell-ID änderst. Anthropic-SDKs funktionieren über https://api.uberllm.dev/v1/messages.

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