Gemma 4 31B IT vs. Tencent HY3
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Stand 2. November 2026 ist Gemma 4 31B IT bei UberLLM die günstigere API: $0.0012 pro Million Eingabe-Tokens und $0.0036 pro Million Ausgabe-Tokens, gegenüber $0.0067 / $0.0268 für Tencent HY3, also etwa 86 % weniger, wenn auf jedes Eingabe-Token 3 Ausgabe-Tokens kommen. Das sind gerade die besten Preise auf dem Marktplatz. Beide funktionieren mit einem OpenAI-kompatiblen Schlüssel, und UberLLM schlägt keine Gebühr auf. Wähle Gemma 4 31B IT, um Kosten zu sparen; wähle Tencent HY3, wenn seine Fähigkeiten besser zu deiner Aufgabe passen.
Gemma 4 31B IT vs. Tencent HY3, direkt nebeneinander
| Merkmal | Gemma 4 31B IT | Tencent HY3 |
|---|---|---|
| Preis · Eingabe / 1M | $0.0012 | $0.0067 |
| Preis · Ausgabe / 1M | $0.0036 | $0.0268 |
| Kontextlänge | 262.144 | 262.144 |
| Max. Ausgabe-Tokens | 131.072 | 131.072 |
| Eingabearten | Text, Bild | Text |
| Ausgabearten | Text | Text |
| Tools / Funktionen | Ja | Ja |
| Vision (Bildeingabe) | Ja | — |
| Reasoning | — | Ja |
| % unter Listenpreis | 99 % günstiger | 94.9 % günstiger |
Die besten Preise bei UberLLM gerade. Keine UberLLM-Gebühr auf Anfragen; Guthaben per Karte aufzuladen kostet 5,5 % + 0,50 $. Aktualisiert am 2. November 2026. Ein Preis mehr als 70 % unter Listenpreis ist das, was Käufern berechnet wurde, kein Fehler. Warum so günstig?
Gemma 4 31B IT vs. Tencent HY3 – FAQ
Ist Gemma 4 31B IT oder Tencent HY3 günstiger?
Gemma 4 31B IT ist bei einem gemischten Token-Verhältnis etwa 86 % günstiger. Eine Anfrage kostet, was ihr Anbieter berechnet hat, UberLLM schlägt keine Gebühr auf, und jede Anfrage steht mit ihren Kosten unter Aktivität.
Wie groß ist der Preisunterschied zwischen Gemma 4 31B IT und Tencent HY3?
Gemma 4 31B IT: $0.0012 Eingabe / $0.0036 Ausgabe pro 1M Tokens. Tencent HY3: $0.0067 Eingabe / $0.0268 Ausgabe pro 1M Tokens. Das ist gemischt ein Unterschied von etwa 86 %. Die Preise sind live; UberLLM schlägt keine Gebühr auf.
Kann ich Gemma 4 31B IT und Tencent HY3 mit einer API nutzen?
Ja. Beide laufen über einen einzigen OpenAI-kompatiblen Endpoint – setze die Base-URL auf https://api.uberllm.dev/v1 und deinen UberLLM-Schlüssel, dann wechselst du zwischen ihnen, indem du die Modell-ID änderst. Anthropic-SDKs funktionieren über https://api.uberllm.dev/v1/messages.