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Gemini 2.5 Pro vs. Tencent HY3

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Stand 2. November 2026 ist Tencent HY3 bei UberLLM die günstigere API: $0.0095 pro Million Eingabe-Tokens und $0.0380 pro Million Ausgabe-Tokens, gegenüber $0.3000 / $2.40 für Gemini 2.5 Pro, also etwa 98 % weniger, wenn auf jedes Eingabe-Token 3 Ausgabe-Tokens kommen. Das sind gerade die besten Preise auf dem Marktplatz. Beide funktionieren mit einem OpenAI-kompatiblen Schlüssel, und UberLLM schlägt keine Gebühr auf. Wähle Tencent HY3, um Kosten zu sparen; wähle Gemini 2.5 Pro, wenn die Kontextgröße entscheidet. Gemini 2.5 Pro hat das größere Kontextfenster (1.048.576 vs. 262.144 Tokens), was bei der Arbeit mit langen Dokumenten wichtig sein kann.

Gemini 2.5 Pro vs. Tencent HY3, direkt nebeneinander

MerkmalGemini 2.5 ProTencent HY3
Preis · Eingabe / 1M$0.3000$0.0095
Preis · Ausgabe / 1M$2.40$0.0380
Kontextlänge1.048.576262.144
Max. Ausgabe-Tokens65.536131.072
EingabeartenText, BildText
AusgabeartenTextText
Tools / FunktionenJaJa
Vision (Bildeingabe)Ja—
ReasoningJaJa
% unter Listenpreis76 % günstiger92.8 % günstiger

Die besten Preise bei UberLLM gerade. Keine UberLLM-Gebühr auf Anfragen; Guthaben per Karte aufzuladen kostet 5,5 % + 0,50 $. Aktualisiert am 2. November 2026. Ein Preis mehr als 70 % unter Listenpreis ist das, was Käufern berechnet wurde, kein Fehler. Warum so günstig?

Gemini 2.5 Pro vs. Tencent HY3 – FAQ

Ist Gemini 2.5 Pro oder Tencent HY3 günstiger?

Tencent HY3 ist bei einem gemischten Token-Verhältnis etwa 98 % günstiger. Eine Anfrage kostet, was ihr Anbieter berechnet hat, UberLLM schlägt keine Gebühr auf, und jede Anfrage steht mit ihren Kosten unter Aktivität.

Wie groß ist der Preisunterschied zwischen Gemini 2.5 Pro und Tencent HY3?

Gemini 2.5 Pro: $0.3000 Eingabe / $2.40 Ausgabe pro 1M Tokens. Tencent HY3: $0.0095 Eingabe / $0.0380 Ausgabe pro 1M Tokens. Das ist gemischt ein Unterschied von etwa 98 %. Die Preise sind live; UberLLM schlägt keine Gebühr auf.

Kann ich Gemini 2.5 Pro und Tencent HY3 mit einer API nutzen?

Ja. Beide laufen über einen einzigen OpenAI-kompatiblen Endpoint – setze die Base-URL auf https://api.uberllm.dev/v1 und deinen UberLLM-Schlüssel, dann wechselst du zwischen ihnen, indem du die Modell-ID änderst. Anthropic-SDKs funktionieren über https://api.uberllm.dev/v1/messages.

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