Gemini 2.5 Pro vs. GPT-5.2 Codex
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Stand 2. November 2026 ist Gemini 2.5 Pro bei UberLLM die günstigere API: $0.3000 pro Million Eingabe-Tokens und $2.40 pro Million Ausgabe-Tokens, gegenüber $0.4375 / $3.50 für GPT-5.2 Codex, also etwa 31 % weniger, wenn auf jedes Eingabe-Token 3 Ausgabe-Tokens kommen. Das sind gerade die besten Preise auf dem Marktplatz. Beide funktionieren mit einem OpenAI-kompatiblen Schlüssel, und UberLLM schlägt keine Gebühr auf. Wähle Gemini 2.5 Pro, um Kosten zu sparen; wähle GPT-5.2 Codex, wenn seine Fähigkeiten besser zu deiner Aufgabe passen.
Gemini 2.5 Pro vs. GPT-5.2 Codex, direkt nebeneinander
| Merkmal | Gemini 2.5 Pro | GPT-5.2 Codex |
|---|---|---|
| Preis · Eingabe / 1M | $0.3000 | $0.4375 |
| Preis · Ausgabe / 1M | $2.40 | $3.50 |
| Kontextlänge | 1.048.576 | 256.000 |
| Max. Ausgabe-Tokens | 65.536 | 65.536 |
| Eingabearten | Text, Bild | Text, Bild |
| Ausgabearten | Text | Text |
| Tools / Funktionen | Ja | Ja |
| Vision (Bildeingabe) | Ja | Ja |
| Reasoning | Ja | Ja |
| % unter Listenpreis | 76 % günstiger | 75 % günstiger |
Die besten Preise bei UberLLM gerade. Keine UberLLM-Gebühr auf Anfragen; Guthaben per Karte aufzuladen kostet 5,5 % + 0,50 $. Aktualisiert am 2. November 2026. Ein Preis mehr als 70 % unter Listenpreis ist das, was Käufern berechnet wurde, kein Fehler. Warum so günstig?
Gemini 2.5 Pro vs. GPT-5.2 Codex – FAQ
Ist Gemini 2.5 Pro oder GPT-5.2 Codex günstiger?
Gemini 2.5 Pro ist bei einem gemischten Token-Verhältnis etwa 31 % günstiger. Eine Anfrage kostet, was ihr Anbieter berechnet hat, UberLLM schlägt keine Gebühr auf, und jede Anfrage steht mit ihren Kosten unter Aktivität.
Wie groß ist der Preisunterschied zwischen Gemini 2.5 Pro und GPT-5.2 Codex?
Gemini 2.5 Pro: $0.3000 Eingabe / $2.40 Ausgabe pro 1M Tokens. GPT-5.2 Codex: $0.4375 Eingabe / $3.50 Ausgabe pro 1M Tokens. Das ist gemischt ein Unterschied von etwa 31 %. Die Preise sind live; UberLLM schlägt keine Gebühr auf.
Kann ich Gemini 2.5 Pro und GPT-5.2 Codex mit einer API nutzen?
Ja. Beide laufen über einen einzigen OpenAI-kompatiblen Endpoint – setze die Base-URL auf https://api.uberllm.dev/v1 und deinen UberLLM-Schlüssel, dann wechselst du zwischen ihnen, indem du die Modell-ID änderst. Anthropic-SDKs funktionieren über https://api.uberllm.dev/v1/messages.