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Gemini 2.5 Pro vs. Kimi K3

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Stand 2. November 2026 ist Kimi K3 bei UberLLM die günstigere API: $0.0010 pro Million Eingabe-Tokens und $0.0788 pro Million Ausgabe-Tokens, gegenüber $0.3000 / $2.40 für Gemini 2.5 Pro, also etwa 97 % weniger, wenn auf jedes Eingabe-Token 3 Ausgabe-Tokens kommen. Das sind gerade die besten Preise auf dem Marktplatz. Beide funktionieren mit einem OpenAI-kompatiblen Schlüssel, und UberLLM schlägt keine Gebühr auf. Wähle Kimi K3, um Kosten zu sparen; wähle Gemini 2.5 Pro, wenn die Kontextgröße entscheidet. Gemini 2.5 Pro hat das größere Kontextfenster (1.048.576 vs. 1.000.000 Tokens), was bei der Arbeit mit langen Dokumenten wichtig sein kann.

Gemini 2.5 Pro vs. Kimi K3, direkt nebeneinander

MerkmalGemini 2.5 ProKimi K3
Preis · Eingabe / 1M$0.3000$0.0010
Preis · Ausgabe / 1M$2.40$0.0788
Kontextlänge1.048.5761.000.000
Max. Ausgabe-Tokens65.536131.072
EingabeartenText, BildText, Bild
AusgabeartenTextText
Tools / FunktionenJaJa
Vision (Bildeingabe)JaJa
ReasoningJaJa
% unter Listenpreis76 % günstiger99.5 % günstiger
Erstes Token, Median (7 Tage)—3.3 s (1.158 Anfragen)

Die besten Preise bei UberLLM gerade. Keine UberLLM-Gebühr auf Anfragen; Guthaben per Karte aufzuladen kostet 5,5 % + 0,50 $. Aktualisiert am 2. November 2026. Ein Preis mehr als 70 % unter Listenpreis ist das, was Käufern berechnet wurde, kein Fehler. Warum so günstig?

Gemini 2.5 Pro vs. Kimi K3 – FAQ

Ist Gemini 2.5 Pro oder Kimi K3 günstiger?

Kimi K3 ist bei einem gemischten Token-Verhältnis etwa 97 % günstiger. Eine Anfrage kostet, was ihr Anbieter berechnet hat, UberLLM schlägt keine Gebühr auf, und jede Anfrage steht mit ihren Kosten unter Aktivität.

Wie groß ist der Preisunterschied zwischen Gemini 2.5 Pro und Kimi K3?

Gemini 2.5 Pro: $0.3000 Eingabe / $2.40 Ausgabe pro 1M Tokens. Kimi K3: $0.0010 Eingabe / $0.0788 Ausgabe pro 1M Tokens. Das ist gemischt ein Unterschied von etwa 97 %. Die Preise sind live; UberLLM schlägt keine Gebühr auf.

Kann ich Gemini 2.5 Pro und Kimi K3 mit einer API nutzen?

Ja. Beide laufen über einen einzigen OpenAI-kompatiblen Endpoint – setze die Base-URL auf https://api.uberllm.dev/v1 und deinen UberLLM-Schlüssel, dann wechselst du zwischen ihnen, indem du die Modell-ID änderst. Anthropic-SDKs funktionieren über https://api.uberllm.dev/v1/messages.

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