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DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs. GPT-5.5

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Stand 2. November 2026 ist DeepSeek V4.1 Flash 1017 bei UberLLM die günstigere API: $0.0055 pro Million Eingabe-Tokens und $0.0221 pro Million Ausgabe-Tokens, gegenüber $0.1250 / $0.7500 für GPT-5.5, also etwa 97 % weniger, wenn auf jedes Eingabe-Token 3 Ausgabe-Tokens kommen. Das sind gerade die besten Preise auf dem Marktplatz. Beide funktionieren mit einem OpenAI-kompatiblen Schlüssel, und UberLLM schlägt keine Gebühr auf. Wähle DeepSeek V4.1 Flash 1017, um Kosten zu sparen; wähle GPT-5.5, wenn seine Fähigkeiten besser zu deiner Aufgabe passen.

DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs. GPT-5.5, direkt nebeneinander

MerkmalDeepSeek V4.1 Flash 1017GPT-5.5
Preis · Eingabe / 1M$0.0055$0.1250
Preis · Ausgabe / 1M$0.0221$0.7500
Kontextlänge1.048.5761.000.000
Max. Ausgabe-Tokens393.216128.000
EingabeartenText, BildText, Bild
AusgabeartenTextText
Tools / FunktionenJaJa
Vision (Bildeingabe)JaJa
ReasoningJaJa
% unter Listenpreis98.2 % günstiger97.5 % günstiger
Erstes Token, Median (7 Tage)3.2 s (37.556 Anfragen)—

Die besten Preise bei UberLLM gerade. Keine UberLLM-Gebühr auf Anfragen; Guthaben per Karte aufzuladen kostet 5,5 % + 0,50 $. Aktualisiert am 2. November 2026. Ein Preis mehr als 70 % unter Listenpreis ist das, was Käufern berechnet wurde, kein Fehler. Warum so günstig?

DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs. GPT-5.5 – FAQ

Ist DeepSeek V4.1 Flash 1017 oder GPT-5.5 günstiger?

DeepSeek V4.1 Flash 1017 ist bei einem gemischten Token-Verhältnis etwa 97 % günstiger. Eine Anfrage kostet, was ihr Anbieter berechnet hat, UberLLM schlägt keine Gebühr auf, und jede Anfrage steht mit ihren Kosten unter Aktivität.

Wie groß ist der Preisunterschied zwischen DeepSeek V4.1 Flash 1017 und GPT-5.5?

DeepSeek V4.1 Flash 1017: $0.0055 Eingabe / $0.0221 Ausgabe pro 1M Tokens. GPT-5.5: $0.1250 Eingabe / $0.7500 Ausgabe pro 1M Tokens. Das ist gemischt ein Unterschied von etwa 97 %. Die Preise sind live; UberLLM schlägt keine Gebühr auf.

Kann ich DeepSeek V4.1 Flash 1017 und GPT-5.5 mit einer API nutzen?

Ja. Beide laufen über einen einzigen OpenAI-kompatiblen Endpoint – setze die Base-URL auf https://api.uberllm.dev/v1 und deinen UberLLM-Schlüssel, dann wechselst du zwischen ihnen, indem du die Modell-ID änderst. Anthropic-SDKs funktionieren über https://api.uberllm.dev/v1/messages.

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