DeepSeek V4 Flash 0731 vs. GLM-5.2
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Stand 4. November 2026 ist DeepSeek V4 Flash 0731 bei UberLLM die günstigere API: $0.0009 pro Million Eingabe-Tokens und $0.0018 pro Million Ausgabe-Tokens, gegenüber $0.0005 / $0.0035 für GLM-5.2, also etwa 43 % weniger, wenn auf jedes Eingabe-Token 3 Ausgabe-Tokens kommen. Das sind gerade die besten Preise auf dem Marktplatz. Beide funktionieren mit einem OpenAI-kompatiblen Schlüssel, und UberLLM schlägt keine Gebühr auf. Wähle DeepSeek V4 Flash 0731, um Kosten zu sparen; wähle GLM-5.2, wenn seine Fähigkeiten besser zu deiner Aufgabe passen.
DeepSeek V4 Flash 0731 vs. GLM-5.2, direkt nebeneinander
| Merkmal | DeepSeek V4 Flash 0731 | GLM-5.2 |
|---|---|---|
| Preis · Eingabe / 1M | $0.0009 | $0.0005 |
| Preis · Ausgabe / 1M | $0.0018 | $0.0035 |
| Kontextlänge | 1.048.576 | 1.048.576 |
| Max. Ausgabe-Tokens | 65.536 | 131.072 |
| Eingabearten | Text | Text |
| Ausgabearten | Text | Text |
| Tools / Funktionen | Ja | Ja |
| Reasoning | Ja | Ja |
| % unter Listenpreis | 98.5 % günstiger | 99.2 % günstiger |
Die besten Preise bei UberLLM gerade. Keine UberLLM-Gebühr auf Anfragen; Guthaben per Karte aufzuladen kostet 5,5 % + 0,50 $. Aktualisiert am 4. November 2026. Ein Preis mehr als 70 % unter Listenpreis ist das, was Käufern berechnet wurde, kein Fehler. Warum so günstig?
DeepSeek V4 Flash 0731 vs. GLM-5.2 – FAQ
Ist DeepSeek V4 Flash 0731 oder GLM-5.2 günstiger?
DeepSeek V4 Flash 0731 ist bei einem gemischten Token-Verhältnis etwa 43 % günstiger. Eine Anfrage kostet, was ihr Anbieter berechnet hat, UberLLM schlägt keine Gebühr auf, und jede Anfrage steht mit ihren Kosten unter Aktivität.
Wie groß ist der Preisunterschied zwischen DeepSeek V4 Flash 0731 und GLM-5.2?
DeepSeek V4 Flash 0731: $0.0009 Eingabe / $0.0018 Ausgabe pro 1M Tokens. GLM-5.2: $0.0005 Eingabe / $0.0035 Ausgabe pro 1M Tokens. Das ist gemischt ein Unterschied von etwa 43 %. Die Preise sind live; UberLLM schlägt keine Gebühr auf.
Kann ich DeepSeek V4 Flash 0731 und GLM-5.2 mit einer API nutzen?
Ja. Beide laufen über einen einzigen OpenAI-kompatiblen Endpoint – setze die Base-URL auf https://api.uberllm.dev/v1 und deinen UberLLM-Schlüssel, dann wechselst du zwischen ihnen, indem du die Modell-ID änderst. Anthropic-SDKs funktionieren über https://api.uberllm.dev/v1/messages.