DeepSeek V4 Flash 0731 vs. Qwen3 32B
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Stand 2. November 2026 ist DeepSeek V4 Flash 0731 bei UberLLM die günstigere API: $0.0009 pro Million Eingabe-Tokens und $0.0018 pro Million Ausgabe-Tokens, gegenüber $0.0008 / $0.0028 für Qwen3 32B, also etwa 31 % weniger, wenn auf jedes Eingabe-Token 3 Ausgabe-Tokens kommen. Das sind gerade die besten Preise auf dem Marktplatz. Beide funktionieren mit einem OpenAI-kompatiblen Schlüssel, und UberLLM schlägt keine Gebühr auf. Wähle DeepSeek V4 Flash 0731, um Kosten zu sparen; wähle Qwen3 32B, wenn seine Fähigkeiten besser zu deiner Aufgabe passen.
DeepSeek V4 Flash 0731 vs. Qwen3 32B, direkt nebeneinander
| Merkmal | DeepSeek V4 Flash 0731 | Qwen3 32B |
|---|---|---|
| Preis · Eingabe / 1M | $0.0009 | $0.0008 |
| Preis · Ausgabe / 1M | $0.0018 | $0.0028 |
| Kontextlänge | 1.048.576 | 32.000 |
| Max. Ausgabe-Tokens | 65.536 | 8.000 |
| Eingabearten | Text | Text |
| Ausgabearten | Text | Text |
| Tools / Funktionen | Ja | Ja |
| Reasoning | Ja | — |
| % unter Listenpreis | 99.2 % günstiger | 99 % günstiger |
Die besten Preise bei UberLLM gerade. Keine UberLLM-Gebühr auf Anfragen; Guthaben per Karte aufzuladen kostet 5,5 % + 0,50 $. Aktualisiert am 2. November 2026. Ein Preis mehr als 70 % unter Listenpreis ist das, was Käufern berechnet wurde, kein Fehler. Warum so günstig?
DeepSeek V4 Flash 0731 vs. Qwen3 32B – FAQ
Ist DeepSeek V4 Flash 0731 oder Qwen3 32B günstiger?
DeepSeek V4 Flash 0731 ist bei einem gemischten Token-Verhältnis etwa 31 % günstiger. Eine Anfrage kostet, was ihr Anbieter berechnet hat, UberLLM schlägt keine Gebühr auf, und jede Anfrage steht mit ihren Kosten unter Aktivität.
Wie groß ist der Preisunterschied zwischen DeepSeek V4 Flash 0731 und Qwen3 32B?
DeepSeek V4 Flash 0731: $0.0009 Eingabe / $0.0018 Ausgabe pro 1M Tokens. Qwen3 32B: $0.0008 Eingabe / $0.0028 Ausgabe pro 1M Tokens. Das ist gemischt ein Unterschied von etwa 31 %. Die Preise sind live; UberLLM schlägt keine Gebühr auf.
Kann ich DeepSeek V4 Flash 0731 und Qwen3 32B mit einer API nutzen?
Ja. Beide laufen über einen einzigen OpenAI-kompatiblen Endpoint – setze die Base-URL auf https://api.uberllm.dev/v1 und deinen UberLLM-Schlüssel, dann wechselst du zwischen ihnen, indem du die Modell-ID änderst. Anthropic-SDKs funktionieren über https://api.uberllm.dev/v1/messages.