DeepSeek V3.2 vs. Kimi K2 Thinking
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Stand 4. November 2026 ist DeepSeek V3.2 bei UberLLM die günstigere API: $0.0026 pro Million Eingabe-Tokens und $0.0039 pro Million Ausgabe-Tokens, gegenüber $0.0059 / $0.0248 für Kimi K2 Thinking, also etwa 82 % weniger, wenn auf jedes Eingabe-Token 3 Ausgabe-Tokens kommen. Das sind gerade die besten Preise auf dem Marktplatz. Beide funktionieren mit einem OpenAI-kompatiblen Schlüssel, und UberLLM schlägt keine Gebühr auf. Wähle DeepSeek V3.2, um Kosten zu sparen; wähle Kimi K2 Thinking, wenn die Kontextgröße entscheidet. Kimi K2 Thinking hat das größere Kontextfenster (256.000 vs. 160.000 Tokens), was bei der Arbeit mit langen Dokumenten wichtig sein kann.
DeepSeek V3.2 vs. Kimi K2 Thinking, direkt nebeneinander
| Merkmal | DeepSeek V3.2 | Kimi K2 Thinking |
|---|---|---|
| Preis · Eingabe / 1M | $0.0026 | $0.0059 |
| Preis · Ausgabe / 1M | $0.0039 | $0.0248 |
| Kontextlänge | 160.000 | 256.000 |
| Max. Ausgabe-Tokens | 32.768 | 65.536 |
| Eingabearten | Text | Text |
| Ausgabearten | Text | Text |
| Tools / Funktionen | Ja | Ja |
| Reasoning | Ja | Ja |
| % unter Listenpreis | 99 % günstiger | 99 % günstiger |
Die besten Preise bei UberLLM gerade. Keine UberLLM-Gebühr auf Anfragen; Guthaben per Karte aufzuladen kostet 5,5 % + 0,50 $. Aktualisiert am 4. November 2026. Ein Preis mehr als 70 % unter Listenpreis ist das, was Käufern berechnet wurde, kein Fehler. Warum so günstig?
DeepSeek V3.2 vs. Kimi K2 Thinking – FAQ
Ist DeepSeek V3.2 oder Kimi K2 Thinking günstiger?
DeepSeek V3.2 ist bei einem gemischten Token-Verhältnis etwa 82 % günstiger. Eine Anfrage kostet, was ihr Anbieter berechnet hat, UberLLM schlägt keine Gebühr auf, und jede Anfrage steht mit ihren Kosten unter Aktivität.
Wie groß ist der Preisunterschied zwischen DeepSeek V3.2 und Kimi K2 Thinking?
DeepSeek V3.2: $0.0026 Eingabe / $0.0039 Ausgabe pro 1M Tokens. Kimi K2 Thinking: $0.0059 Eingabe / $0.0248 Ausgabe pro 1M Tokens. Das ist gemischt ein Unterschied von etwa 82 %. Die Preise sind live; UberLLM schlägt keine Gebühr auf.
Kann ich DeepSeek V3.2 und Kimi K2 Thinking mit einer API nutzen?
Ja. Beide laufen über einen einzigen OpenAI-kompatiblen Endpoint – setze die Base-URL auf https://api.uberllm.dev/v1 und deinen UberLLM-Schlüssel, dann wechselst du zwischen ihnen, indem du die Modell-ID änderst. Anthropic-SDKs funktionieren über https://api.uberllm.dev/v1/messages.