DeepSeek V3.2 vs. Gemma 4 31B
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Stand 4. November 2026 ist Gemma 4 31B bei UberLLM die günstigere API: $0.0009 pro Million Eingabe-Tokens und $0.0027 pro Million Ausgabe-Tokens, gegenüber $0.0026 / $0.0039 für DeepSeek V3.2, also etwa 36 % weniger, wenn auf jedes Eingabe-Token 3 Ausgabe-Tokens kommen. Das sind gerade die besten Preise auf dem Marktplatz. Beide funktionieren mit einem OpenAI-kompatiblen Schlüssel, und UberLLM schlägt keine Gebühr auf. Wähle Gemma 4 31B, um Kosten zu sparen; wähle DeepSeek V3.2, wenn seine Fähigkeiten besser zu deiner Aufgabe passen.
DeepSeek V3.2 vs. Gemma 4 31B, direkt nebeneinander
| Merkmal | DeepSeek V3.2 | Gemma 4 31B |
|---|---|---|
| Preis · Eingabe / 1M | $0.0026 | $0.0009 |
| Preis · Ausgabe / 1M | $0.0039 | $0.0027 |
| Kontextlänge | 160.000 | 256.000 |
| Max. Ausgabe-Tokens | 32.768 | 131.072 |
| Eingabearten | Text | Text, Bild |
| Ausgabearten | Text | Text |
| Tools / Funktionen | Ja | Ja |
| Vision (Bildeingabe) | — | Ja |
| Reasoning | Ja | — |
| % unter Listenpreis | 99 % günstiger | 99.2 % günstiger |
Die besten Preise bei UberLLM gerade. Keine UberLLM-Gebühr auf Anfragen; Guthaben per Karte aufzuladen kostet 5,5 % + 0,50 $. Aktualisiert am 4. November 2026. Ein Preis mehr als 70 % unter Listenpreis ist das, was Käufern berechnet wurde, kein Fehler. Warum so günstig?
DeepSeek V3.2 vs. Gemma 4 31B – FAQ
Ist DeepSeek V3.2 oder Gemma 4 31B günstiger?
Gemma 4 31B ist bei einem gemischten Token-Verhältnis etwa 36 % günstiger. Eine Anfrage kostet, was ihr Anbieter berechnet hat, UberLLM schlägt keine Gebühr auf, und jede Anfrage steht mit ihren Kosten unter Aktivität.
Wie groß ist der Preisunterschied zwischen DeepSeek V3.2 und Gemma 4 31B?
DeepSeek V3.2: $0.0026 Eingabe / $0.0039 Ausgabe pro 1M Tokens. Gemma 4 31B: $0.0009 Eingabe / $0.0027 Ausgabe pro 1M Tokens. Das ist gemischt ein Unterschied von etwa 36 %. Die Preise sind live; UberLLM schlägt keine Gebühr auf.
Kann ich DeepSeek V3.2 und Gemma 4 31B mit einer API nutzen?
Ja. Beide laufen über einen einzigen OpenAI-kompatiblen Endpoint – setze die Base-URL auf https://api.uberllm.dev/v1 und deinen UberLLM-Schlüssel, dann wechselst du zwischen ihnen, indem du die Modell-ID änderst. Anthropic-SDKs funktionieren über https://api.uberllm.dev/v1/messages.