Claude Haiku 4.5 vs. Gemma 4 31B
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Stand 2. November 2026 ist Gemma 4 31B bei UberLLM die günstigere API: $0.0009 pro Million Eingabe-Tokens und $0.0027 pro Million Ausgabe-Tokens, gegenüber $0.0706 / $0.3531 für Claude Haiku 4.5, also etwa 99 % weniger, wenn auf jedes Eingabe-Token 3 Ausgabe-Tokens kommen. Das sind gerade die besten Preise auf dem Marktplatz. Beide funktionieren mit einem OpenAI-kompatiblen Schlüssel, und UberLLM schlägt keine Gebühr auf. Wähle Gemma 4 31B, um Kosten zu sparen; wähle Claude Haiku 4.5, wenn seine Fähigkeiten besser zu deiner Aufgabe passen.
Claude Haiku 4.5 vs. Gemma 4 31B, direkt nebeneinander
| Merkmal | Claude Haiku 4.5 | Gemma 4 31B |
|---|---|---|
| Preis · Eingabe / 1M | $0.0706 | $0.0009 |
| Preis · Ausgabe / 1M | $0.3531 | $0.0027 |
| Kontextlänge | 200.000 | 256.000 |
| Max. Ausgabe-Tokens | 64.000 | 131.072 |
| Eingabearten | Text, Bild | Text, Bild |
| Ausgabearten | Text | Text |
| Tools / Funktionen | Ja | Ja |
| Vision (Bildeingabe) | Ja | Ja |
| Reasoning | Ja | — |
| % unter Listenpreis | 92.9 % günstiger | 99.2 % günstiger |
Die besten Preise bei UberLLM gerade. Keine UberLLM-Gebühr auf Anfragen; Guthaben per Karte aufzuladen kostet 5,5 % + 0,50 $. Aktualisiert am 2. November 2026. Ein Preis mehr als 70 % unter Listenpreis ist das, was Käufern berechnet wurde, kein Fehler. Warum so günstig?
Claude Haiku 4.5 vs. Gemma 4 31B – FAQ
Ist Claude Haiku 4.5 oder Gemma 4 31B günstiger?
Gemma 4 31B ist bei einem gemischten Token-Verhältnis etwa 99 % günstiger. Eine Anfrage kostet, was ihr Anbieter berechnet hat, UberLLM schlägt keine Gebühr auf, und jede Anfrage steht mit ihren Kosten unter Aktivität.
Wie groß ist der Preisunterschied zwischen Claude Haiku 4.5 und Gemma 4 31B?
Claude Haiku 4.5: $0.0706 Eingabe / $0.3531 Ausgabe pro 1M Tokens. Gemma 4 31B: $0.0009 Eingabe / $0.0027 Ausgabe pro 1M Tokens. Das ist gemischt ein Unterschied von etwa 99 %. Die Preise sind live; UberLLM schlägt keine Gebühr auf.
Kann ich Claude Haiku 4.5 und Gemma 4 31B mit einer API nutzen?
Ja. Beide laufen über einen einzigen OpenAI-kompatiblen Endpoint – setze die Base-URL auf https://api.uberllm.dev/v1 und deinen UberLLM-Schlüssel, dann wechselst du zwischen ihnen, indem du die Modell-ID änderst. Anthropic-SDKs funktionieren über https://api.uberllm.dev/v1/messages.