DeepSeek V3.2 vs Kimi K2 Thinking
deepseek/deepseek-v3.2 · moonshotai/kimi-k2-thinking
Op 4 november 2026 is DeepSeek V3.2 de goedkopere API op UberLLM: $0.0026 per miljoen input-tokens en $0.0039 per miljoen output-tokens, tegenover $0.0059 / $0.0248 voor Kimi K2 Thinking, ongeveer 82% minder als er op elk input-token 3 output-tokens komen. Dit zijn de beste prijzen op de markt van dit moment. Beide werken met één OpenAI-compatibele sleutel en UberLLM rekent geen extra kosten. Kies DeepSeek V3.2 om kosten te besparen; kies Kimi K2 Thinking als de grootte van de context zwaarder weegt. Kimi K2 Thinking heeft het grotere contextvenster (256.000 vs 160.000 tokens), wat kan uitmaken bij werk met lange documenten.
DeepSeek V3.2 vs Kimi K2 Thinking, naast elkaar
| Kenmerk | DeepSeek V3.2 | Kimi K2 Thinking |
|---|---|---|
| Prijs · input / 1M | $0.0026 | $0.0059 |
| Prijs · output / 1M | $0.0039 | $0.0248 |
| Contextlengte | 160.000 | 256.000 |
| Max. output-tokens | 32.768 | 65.536 |
| Input-modaliteiten | tekst | tekst |
| Output-modaliteiten | tekst | tekst |
| Tools / functies | Ja | Ja |
| Redeneren | Ja | Ja |
| % onder lijstprijs | 99% korting | 99% korting |
De beste prijzen op UberLLM van dit moment. Geen extra kosten van UberLLM op verzoeken; tegoed toevoegen met een kaart kost 5,5% + $0.50. Bijgewerkt op 4 november 2026. Een prijs die meer dan 70% onder de lijstprijs ligt, is wat kopers echt betaalden, geen fout. Waarom zo goedkoop?
DeepSeek V3.2 vs Kimi K2 Thinking — veelgestelde vragen
Is DeepSeek V3.2 of Kimi K2 Thinking goedkoper?
DeepSeek V3.2 is goedkoper bij een gemengde mix van tokens, met ongeveer 82%. Een verzoek kost wat de aanbieder rekende, UberLLM rekent geen extra kosten, en elk verzoek staat met de kosten in Activiteit.
Wat is het prijsverschil tussen DeepSeek V3.2 en Kimi K2 Thinking?
DeepSeek V3.2: $0.0026 in / $0.0039 uit per 1M tokens. Kimi K2 Thinking: $0.0059 in / $0.0248 uit per 1M tokens. Dat is een gemengd verschil van ongeveer 82%. De prijzen zijn live; UberLLM rekent geen extra kosten.
Kan ik DeepSeek V3.2 en Kimi K2 Thinking allebei met één API gebruiken?
Ja. Beide werken via één OpenAI-compatibel endpoint — stel de base-URL in op https://api.uberllm.dev/v1 met je sleutel van UberLLM, en wissel tussen de twee door de model-id te veranderen. SDK’s van Anthropic werken via https://api.uberllm.dev/v1/messages.